په ETH زوریخ کې څیړونکی د جیل بریک برید رامینځته کوی چې د AI ساتونکی تیریږی
(Researchers at ETH Zurich create jailbreak attack bypassing AI guardrails)
Published: 2023-11-27
1. د مصنوعی استخباراتو سیسټمونو باندې د جیل بریک برید مقاله د وروستی پرمختګ په اړه بحث کوی چیرې چې د ETH زوریخ څیړونکو په بریالیتوب سره د مصنوعی استخباراتو (AI) سیسټمونو باندې د "جیل بریک برید" اعدام کړی.. پدې برید کې د AI د پریکړې کولو پروسې کې د زیان مننې استحصال شامل دی ، چې دا د غلط یا احتمالی زیان رسونکی پریکړو کولو لامل کیږی.. څیړونکی وتوانیدل چې د AI پریکړه کونکی په غیر معمولی ډول د ترلاسه شوی معلوماتو ډاټا بدل کړی.. دا کشف د غیر مجاز لاسرسی او احتمالی ناوړه ګټه اخیستنې څخه د AI سیسټمونو ساتلو لپاره د امنیتی اقداماتو ډیروالی اړتیا په ګوته کوی.. په AI تکیه کونکو صنعتونو باندې د دې جیل بریک برید اغیزې ، لکه خپلواک موټرې او مالی سیسټمونه ، د پام وړ دی..
2. په ETH زوریخ کې څیړونکو د AI سیسټمونو پریکړې کولو پروسې کې زیانونه وپیژندل ، کوم چې دوی ته اجازه ورکړه چې د AI پریکړې کولو وړتیاو څخه ګټه پورته او اداره کړی.. د معلوماتو ډاټا په فرعی ډول ټیک کولو سره ، دوی وکولی شول د AI پریکړې پایلې اغیزه وکړی. دا د AI سیسټمونو اعتبار او بشپړتیا په اړه اندیښنې راپورته کوی ، په ځانګړی توګه په مهمو سکتورونو کې چیرې چې د دوی پریکړې د ریښتینې نړۍ پایلې لری.. د AI پریکړې کولو پروسو امنیت یقینی کول د احتمالی غیر مجاز لاسرسی او لاسوهنو مخنیوی لپاره خورا مهم دی.
3. د AI پورې تړلی صنعتونو لپاره تاثیرات د AI سیسټمونو باندې د جیل بریک برید بریالی اجرا کول د صنعتونو لپاره خورا پراخه اغیزې لری چې په پراخه کچه د AI ټیکنالوژۍ تکیه کوی.. خپلواک موټرې ، د مثال په توګه ، د ناوړه هیکرانو لپاره حساس کیدی شی څوک چې د AI پریکړې کولو اداره کولو لپاره له دې زیانونو څخه ګټه پورته کوی ، چې په سړکونو کې د پیښو یا ګډوډۍ لامل کیږی.. په ورته ډول ، مالی سیسټمونه چې د پانګوونې پریکړو کولو لپاره د AI الګوریتم کاروی ممکن په خطر کې وی که چیرې برید کونکی AI د غلط یا درغلی سوداګرۍ کولو لپاره اداره کړی.. دا کشف د AI پورې تړلی صنعتونو سایبر امنیت اقداماتو پیاوړی کولو عاجل اړتیا باندې ټینګار کوی ترڅو د احتمالی بریدونو پروړاندې محافظت وکړی او د عامه خوندیتوب ساتنه وکړی.. .
1. Jailbreak Attack on Artificial Intelligence Systems The article discusses a recent development where researchers from ETH Zurich have successfully executed a "jailbreak attack" on artificial intelligence (AI) systems. This attack involves exploiting vulnerabilities in the AI's decision-making process,causing it to make incorrect or potentially harmful decisions. The researchers were able to manipulate the AI's decision-making by subtly altering the input data it received. This discovery highlights the need for increased security measures to protect AI systems from unauthorized access and potential misuse. The implications of this jailbreak attack on industries relying on AI,such as autonomous vehicles and financial systems,are significant.
2. Vulnerabilities in AI Decision-Making The researchers at ETH Zurich identified vulnerabilities in the decision-making process of AI systems,which allowed them to exploit and manipulate the AI's decision-making capabilities. By subtly tweaking the input data,they were able to influence the AI's decision outcomes. This raises concerns about the reliability and integrity of AI systems,especially in critical sectors where their decisions have real-world consequences. Ensuring the security of AI decision-making processes becomes crucial to prevent potential unauthorized access and manipulations.
3. Implications for AI-dependent Industries The successful execution of a jailbreak attack on AI systems has far-reaching implications for industries that heavily rely on AI technology. Autonomous vehicles,for instance,could be susceptible to malicious hackers who exploit these vulnerabilities to manipulate the AI's decision-making,leading to accidents or chaos on the roads. Similarly,financial systems that use AI algorithms to make investment decisions may be at risk if attackers manipulate the AI to make incorrect or fraudulent trades. This discovery emphasizes the urgent need to bolster the cybersecurity measures of AI-dependent industries to safeguard against potential attacks and protect public safety.
Reference:
cointelegraph.com