Googleは、HSBCトライアルが成功した後、マネーロンダリング防止AIを起動します
(Google launches Anti Money Laundering AI after successful HSBC trial)

Published: 2023-06-22


1. Googleのマネーロンダリング防止AI Googleは、HSBCとのトライアルが成功した後、マネーロンダリング防止(AML)人工知能(AI)ツールを立ち上げました。. このツールは、異常検出方法を使用して大量のデータのパターンを特定し、マネーロンダリング、テロ資金調達、またはその他の悪意のある金融活動を示す可能性のある異常なトランザクションを検出します. このツールは、コンプライアンス義務の一環として利用を希望する Google Cloud のお客様に提供されます。. このテクノロジーは、企業が金融活動作業部会によって設定された規制の強化に準拠するのに役立つと期待されています.

2. フィンテックにおけるAI採用の増加傾向 GoogleのAML AIツールの発売は、フィンテック業界におけるAI採用の増加傾向へのもう1つの追加であり、セクターに革命を起こす可能性があります。. AIは、大規模なデータセット内の隠れた洞察を特定し、これらの洞察に基づいて予測モデルを開発するために使用されており、企業がリスクを軽減し、市場、顧客、製品開発に関連する傾向を予測するのに役立ちます. AIは、パーソナライズされたレコメンデーションシステム、チャットボット、不正検出、および金融の他の多くの分野にも使用されています.

3. 金融業界におけるより優れたコンプライアンスソリューションの必要性金融業界は、複雑で時間がかかり、コンプライアンスにコストがかかる可能性のある規制要件の増加に直面しています。. したがって、企業は規制に追いつき、罰則を回避するためのより良いコンプライアンスソリューションを探しています. GoogleのAML AIツールなどのフィンテックソリューションの台頭により、企業はコストを低く抑えながら、これらの規制に準拠するためのより効率的かつ効果的な方法を提供できます。. ただし、プライバシー侵害やアルゴリズムバイアスに関しては、AIに関連する潜在的なリスクについても懸念があり、規制当局や開発者が対処する必要があります。. .


1. Google's anti-money laundering AI Google has launched an anti-money laundering (AML) artificial intelligence (AI) tool after the successful trial with HSBC. The tool uses anomaly detection method to identify patterns in large volumes of data to detect unusual transactions that might indicate money laundering,terrorism financing,or other malicious financial activities. The tool will be provided to Google Cloud customers who want to avail it as part of their compliance obligations. The technology is expected to help businesses comply with the increased regulations set by the Financial Action Task Force.

2. The rising trend of AI adoption in fintech The launch of Google's AML AI tool is another addition to the rising trend of AI adoption in the fintech industry,which has the potential to revolutionize the sector. AI is being used to identify hidden insights within large data sets and develop predictive models based on these insights,which can help businesses mitigate risks and forecast trends related to markets,customers,and product development. AI is also being used for personalized recommendation systems,chatbots,fraud detection,and many other areas in finance.

3. The need for better compliance solutions in the financial industry The financial industry faces increasing regulatory requirements that can be complex,time-consuming,and costly to comply with. Hence,firms are looking for better compliance solutions to keep up with the regulations and avoid penalties. The rise of fintech solutions such as Google's AML AI tool could provide firms with more efficient and effective ways to comply with these regulations while keeping costs low. However,there are also concerns over the potential risks associated with AI when it comes to privacy violations and algorithmic biases,which need to be addressed by regulators and developers.


Reference: cointelegraph.com