د میټس AI رییس وایی LLMs کافی انسانی کچه AI نه یوازې د کونج شاوخوا دی
(Metas AI boss says LLMs not enough Human level AI is not just around the corner)
Published: 2024-02-14
1. د مصنوعی استخباراتو (AI) پراختیا پیچلتیا: مقاله بحث کوی چې څنګه د میټا AI اجرایوی رییس پدې باور دی چې د انسان کچې AI لاسته راوړل یوازې د کونج شاوخوا ندی. - میټا AI ټینګار کوی چې د اوسنی AI ټیکنالوژی ، لکه LLMs (د ژبې لوی ماډلونه) ، د انسان په کچه AI وړتیاو ته رسیدو لپاره کافی ندی.. سی ای او استدلال کوی چې د انسان په کچه AI پرمختګ یو پیچلی او څو اړخیزه پروسه لری چې د AI مختلف ډومینونو کې پرمختګ ته اړتیا لری..
2. د LLMs محدودیتونه: - مقاله د LLMs محدودیتونه په ګوته کوی ، کوم چې اوس مهال په AI کې د هنر حالت ګ consideredل کیږی.. د پښتو ژبې د زده کړې په برخه کې د پښتو ژبې د پوهې او پوهې نشتوالی. ۱- د انسان په ژبه کې د نا پوهۍ او د ژبې د نه شتون له امله د انسان د پرمختګ مخه نیسی..
3. د انسان په کچه د AI لاسته راوړلو کې ننګونې: مقاله د انسان په کچه د AI استخباراتو ترلاسه کولو کې دخیل ننګونې په ګوته کوی. - اجرایوی رییس د AI ماډلونو رامینځته کولو اړتیا باندې ټینګار کوی چې عمومی استخبارات لری ، د ادراکی وړتیاو پراخه لړۍ پکې شامله ده.. - د انسان په کچه AI ته رسیدل په ساحو کې پرمختګونو ته اړتیا لری لکه ادراک ، استدلال کول ، ستونزې حل کول ، او د انسانی شرایطو پوهیدل. په پایله کې ، مقاله اساسا د انسان په کچه AI رامینځته کولو پیچلتیا باندې تمرکز کوی ، د LLMs په څیر د اوسنی AI ماډلونو محدودیتونه ، او د AI دې کچې ته رسیدو کې دخیل ننګونې.. د میټا AI اجرایوی رییس د انسان په کچه AI وړتیاو ترلاسه کولو لپاره په ډیری AI ډومینونو کې د پرمختګ اړتیا لپاره استدلال کوی.. .
1. Artificial Intelligence (AI) Development Complexity: - The article discusses how the CEO of Meta AI believes that achieving human-level AI is not just around the corner. - Meta AI emphasizes that current AI technology,such as LLMs (large language models),is not sufficient to reach human-level AI capabilities. - The CEO argues that the development of human-level AI involves a complex and multi-dimensional process that requires advancements in various AI domains.
2. Limitations of LLMs: - The article highlights the limitations of LLMs,which are currently considered the state-of-the-art in AI. - LLMs are powerful language models but lack true comprehension and understanding of language context. - The CEO suggests that LLMs' inability to understand nuance and context in human language hinders the progression towards human-level AI.
3. Challenges in Achieving Human-level AI: - The article addresses the challenges involved in achieving human-level AI intelligence. - The CEO emphasizes the need to develop AI models that possess general intelligence,encompassing a broad range of cognitive abilities. - Achieving human-level AI requires advancements in areas such as perception,reasoning,problem-solving,and understanding human context. In conclusion,the article primarily focuses on the complexity of developing human-level AI,the limitations of current AI models like LLMs,and the challenges involved in reaching this level of AI. The CEO of Meta AI argues for the necessity of advancements in multiple AI domains to achieve human-level AI capabilities.
Reference:
cointelegraph.com