怒り ChatGPT は中傷を言わない Q が暗号化を破る 99 偽のウェブ AI アイ
(Outrage ChatGPT wont say slurs Q breaks encryption 99 fake web AI Eye)
Published: 2023-11-29
記事の主なトピック:
1. ChatGPTの誹謗中傷の拒否:この記事では、OpenAIが開発したAI言語モデルであるChatGPTをめぐる論争について議論しています. 言及された注目すべき側面の1つは、モデルが攻撃的な中傷やヘイトスピーチを生成することを拒否していることです. この決定は賞賛と批判の両方を引き起こし、OpenAIが有害なコンテンツの伝播を防ぐための対策を実施したことを称賛する人もいれば、人間の音声を正確に模倣するシステムの能力を制限する可能性があると主張する人もいます.
2. QStarの暗号化解読:この記事では、研究チームによって開発された新技術であるQStarの暗号化解読機能も強調しています. QStarは、99%の成功率で暗号化を解読できると主張しています. このブレークスルーは、デジタル時代におけるサイバーセキュリティとプライバシーに関する懸念を提起しています. この記事では、QStarの暗号化解読能力の潜在的な影響と、データ保護を確保するために講じる必要のある対策について掘り下げています. . フェイクウェブとAIアイの増加:この記事で取り上げられているもう一つのトピックは、フェイクウェブコンテンツの増加とAIを活用したフェイクビジュアルの出現です. 説得力のあるフェイクニュースの記事、ビデオ、画像の作成を容易にするテクノロジーの進歩を探ります. このような操作されたコンテンツが世論、信頼、および偽情報の拡散に与える影響を分析します. 結論として、この記事で議論されている3つの主要なトピックは、ChatGPTのスラー生成の拒否、QStarの暗号化解読機能、および偽のWebコンテンツとAIが生成したビジュアルの増加です. . .
Main Topics in the Article:
1. ChatGPT's Refusal to Say Slurs: The article discusses the controversy surrounding ChatGPT,an AI language model developed by OpenAI. One of the notable aspects mentioned is the model's refusal to generate offensive slurs or hate speech. This decision has sparked both praise and criticism,with some applauding OpenAI for implementing measures to prevent the propagation of harmful content,while others argue that this may limit the system's ability to mimic human speech accurately.
2. QStar's Encryption Breaking: The article also highlights the encryption-breaking capabilities of QStar,a new technology developed by a research team. QStar claims to be able to crack encryption with a success rate of 99%. This breakthrough has raised concerns about cybersecurity and privacy in the digital age. The article delves into the potential implications of QStar's encryption-breaking abilities and the measures that need to be taken to ensure data protection.
3. Increase in Fake Web and AI Eye: Another topic covered in the article is the rise in fake web content and the emergence of AI-powered fake visuals. It explores the advancements in technology that have made it easier to create convincing fake news articles,videos,and images. The impact of such manipulated content on public opinion,trust,and the spread of disinformation is analyzed. In conclusion,the three main topics discussed in the article are ChatGPT's refusal to generate slurs,QStar's encryption-breaking capabilities,and the increase in fake web content and AI-generated visuals. Each topic presents distinct challenges and implications for various aspects of technology,privacy,and society's trust in AI systems.
Reference:
cointelegraph.com