အိုးပန်းအေအိုင် ယူဘာသို့ ခွဲထုတ်လိုက်သော ဂျီပီယူ အခြေခံအဆောက်အအုံကွန်ရက်ကို စတော့ပ် ဒီမို့စ်
(Startup demos upcoming decentralized GPU infrastructure network to OpenAI Uber)
Published: 2023-10-11
1. AI အတွက် ခွဲထုတ် ထား သော ဂျီပီယူ အရင်းအမြစ် ကွန်ယက် : ဤ ဆောင်းပါး ၏ အဓိက အကြောင်းအရာ သည် အေအိုင် ပရိုဂရမ် များ အတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ထား သော ဂျီပီယူ အရင်းအမြစ် ကွန်ယက် တစ် ခု ကို ဖွံ့ဖြိုး တိုးတက် နေ သော စတင် မှု တစ် ခု ဖြစ် သည်. ဒီကွန်ရက်က ကြားခံတွေအတွက် လိုအပ်ချက်ကို ဖယ်ရှားပေးတဲ့ ရွယ်တူချင်းတွေနဲ့ ဂျီပီယူ ထောက်ပံ့ပေးသူတွေနဲ့ အေအိုင် တီထွင်သူတွေကို ချိတ်ဆက်ဖို့ ရည်ရွယ်ပါတယ်။. စတော့ သည် ကုန်ကျ စရိတ် - ထိရောက် သော ဖြေရှင်း ချက် တစ် ခု ကို လည်း ထောက်ပံ့ နေ စဉ် အေအိုင် လေ့ကျင့်ရေး တွင် ဂျီပီယူ အတွက် တိုးလာ သော တောင်းဆို မှု ကို ဖြေရှင်း ရန် ရည်ရွယ် သည်.
2. ဒီ ဆောင်းပါး မှာ ပေါ်လွင် ခဲ့ တဲ့ အဓိက အကျိုးကျေးဇူး တစ် ခု ကတော့ ကြားခံ တွေ ကို ဖယ်ရှား ခြင်း ဖြစ်. အေအိုင် တီထွင် သူ များ ကို ဂျီပီယူ ထောက်ပံ့ သူ များ နှင့် တိုက်ရိုက် ချိတ်ဆက် ခြင်း အားဖြင့် ၊ စတင် ခြင်း သည် ကုန်ကျ စရိတ် များ ကို လျှော့ချ နိုင် ပြီး ထိရောက် မှု ကို တိုးတက် စေ နိုင် သည်. ဒီမော်ဒယ်က ဂျီပီယူ အရင်းအမြစ်တွေကို ထိရောက်စွာ အသုံးချနိုင်ဖို့လည်း သေချာစေပါတယ်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်သူတွေဟာ အချိန်မှန်မှာ ထောက်ပံ့ပေးသူတွေဆီက အသုံးမဝင်တဲ့ GPUS ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါတယ်။. ထို့ပြင် Blockchain နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းက အကူးအပြောင်းများတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် လုံခြုံမှုကို ထောက်ပံ့ပေး.
3. AI မှာ GPUS အတွက် တိုးများလာနေတဲ့ တောင်းဆိုချက်ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်း– ထောက်လှမ်းရေးနယ်ပယ် အလျင်အမြန်တိုးများလာနေတဲ့ နယ်ပယ်နဲ့အတူ ဂျီပီယူအတွက် တောင်းဆိုမှု တိုးများလာခဲ့ပါတယ်. အစဉ်အလာ ဗဟိုပြုတဲ့ ဂျီပီယူ အရောင်းအဝယ် မော်ဒယ်တွေဟာ ဒီလိုတောင်းဆိုချက်ကို လိုက်လျောညီထွေဖို့ ကြိုးစားနေကြတယ်ဆိုတဲ့ ဆောင်းပါးမှာ ဖော်ပြထားတဲ့ ဆောင်းပါးက မြင့်မားတဲ့ ဈေးနှုန်းတွေနဲ့ ရရှိနိုင်မှု အကန့်အသတ်ရှိစေပါတယ်။. စတော့၏ ခွဲထွက်ထားသော ကွန်ရက်သည် GPU ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် ပိုမိုထိရောက်ပြီး ချဉ်းကပ်နိုင်သော ဖြေရှင်းနည်းကို ထောက်ပံ့ပေးခြင်းဖြင့် ဤကိစ္စရပ်များကို လျော့ပါးစေရန် ရှာကြံနေ.
4. Blockchain Technology ရဲ့ အခန်းကဏ္ဍ– ဒီလျှော့ချထားတဲ့ GPU ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ကွန်ယက်ကို လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပေးရာမှာ Blockchain နည်းပညာရဲ့ အရေးပါမှုကို ဆောင်းပါးက အလေးပေးဖော်ပြထားပါတယ်။. Blockchain သည် ဖြန့်ဖြူး ထား သော စာရင်း တစ် ခု တွင် အကူးအပြောင်း အားလုံး ကို မှတ်တမ်းတင် ခြင်း ဖြင့် ယုံကြည် စိတ်ချ မှု နှင့် ပွင့်လင်း မှု ကို သေချာ စေ သည်. ထို့ပြင် စမတ် စာချုပ် များ အသုံးပြု ခြင်း သည် အေအိုင် တီထွင် သူ များ နှင့် ဂျီပီယူ ထောက်ပံ့ သူ များ အကြား အလိုအလျောက် နှင့် လုံခြုံ သော အကူးအပြောင်း များ အတွက် ခွင့်ပြု သည်. Blockchain နည်းပညာရဲ့ ဒီပေါင်းစပ်မှုက GPUS ကို အေအိုင် ပရိုဂရမ်တွေအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားတဲ့ နည်းလမ်းကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲဖို့ ရည်ရွယ်ပါတယ်။.
5. အေအိုင် စက်မှု လုပ်ငန်း အပေါ် ဖြစ် နိုင် ချေ ရှိ သော အကျိုး သက်ရောက် မှု : ခွဲထွက် ထား သော ဂျီပီယူ အရောင်းအဝယ် ကွန်ယက် တစ် ခု စတင် ခြင်း သည် အေအိုင် စက်မှု လုပ်ငန်း ကို သိသိသာသာ အကျိုး သက်ရောက် ရန် အလားအလာ ရှိ သည်. GPUS ကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေခြင်းအားဖြင့် ပိုမိုထုတ်လုပ်သူများသည် AI ပရောဂျက်များကို ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး လယ်ကွင်းတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများနှင့် တိုးတက်မှုများကို ဦးတည်စေနိုင်ပါသည်။. ဤ ကွန်ရက် သည် လည်း ကုန်ကျ စရိတ် များ ကို လျှော့ချ ရန် နှင့် ထိရောက် မှု တိုးတက် ရန် အလားအလာ ရှိ သည် ၊ အေအိုင် နည်းပညာ ကို အရွယ်အစား အားလုံး ရှိ သော စီးပွားရေး လုပ်ငန်း များ နှင့် အဖွဲ့အစည်း များ သို့ ပိုမို သုံးစွဲ နိုင် ရန် ပြုလုပ် သည် ။. အေအိုင် အတွက် စတင် ခွဲထုတ် ထား သော ဂျီပီယူ အရင်းအမြစ် ကွန်ယက် အပေါ် ဆောင်းပါး ၏ အာရုံစိုက် မှု ကို ထောက်ရှု ၍ ၊ ပေါ်လွင် ရန် အဓိက အကြောင်းအရာ သုံး ခု မှာ : ၁ ဖြစ် သည် : ၁. AI အတွက် ခွဲဝေ ထား သော ဂျီပီယူ အရင်းအမြစ် ကွန်ယက် ၂ အတွက် ခွဲဝေ ထား သော ဂျီပီယူ အရင်းအမြစ် ကွန်ယက် ၂. စီမံခန့်ခွဲထားသော ပုံစံငယ် ၃ ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ. AI မှာ GPUS အတွက် တိုးများလာနေတဲ့ တောင်းဆိုချက်ကို ဖြေရှင်းခြင်း. .
1. Decentralized GPU Sourcing Network for AI: The main topic of this article is a startup that is developing a decentralized GPU sourcing network for AI applications. This network aims to connect AI developers with GPU suppliers in a peer-to-peer manner,eliminating the need for intermediaries. The startup aims to address the increasing demand for GPUs in AI training while also providing a more cost-effective solution.
2. Advantages of the Decentralized Model: One of the key advantages highlighted in the article is the elimination of intermediaries. By connecting AI developers directly with GPU suppliers,the startup can reduce costs and improve efficiency. This model also ensures that GPU resources are utilized effectively,as developers can access underutilized GPUs from suppliers in real-time. Moreover,the use of blockchain technology provides transparency and security in transactions.
3. Addressing the Growing Demand for GPUs in AI: With the rapidly growing field of Artificial Intelligence,the demand for GPUs has surged. The article mentions that traditional centralized GPU sourcing models have struggled to keep up with this demand,resulting in high prices and limited availability. The startup's decentralized network seeks to alleviate these issues by providing a more efficient and accessible solution for GPU sourcing.
4. The Role of Blockchain Technology: The article emphasizes the importance of blockchain technology in powering this decentralized GPU sourcing network. Blockchain ensures trust and transparency by recording all transactions in a distributed ledger. Furthermore,the use of smart contracts allows for automated and secure transactions between AI developers and GPU suppliers. This integration of blockchain technology aims to revolutionize the way GPUs are sourced for AI applications.
5. Potential Impact on the AI Industry: The introduction of a decentralized GPU sourcing network has the potential to significantly impact the AI industry. By enabling easier access to GPUs,more developers can undertake AI projects,leading to innovation and advancements in the field. This network also has the potential to lower costs and improve efficiency,making AI technology more accessible to businesses and organizations of all sizes. Given the article's focus on the startup's decentralized GPU sourcing network for AI,the three main topics to highlight are:
1. Decentralized GPU Sourcing Network for AI
2. Advantages of the Decentralized Model
3. Addressing the Growing Demand for GPUs in AI
Reference:
cointelegraph.com