-
BTC 63,029.99 (-0.90%) -
ARS 1,068.20 (+0.71%) -
ETH 3,178.33 (-4.35%) -
SOL 135.95 (-4.43%) -
PEPE <0.01 (-4.58%) -
ETHFI 4.57 (-0.13%) -
XRP 0.51 (-1.13%) -
ENA 0.88 (+1.74%) -
DOGE 0.14 (-4.75%) -
WIF 2.65 (-4.01%) -
BONK <0.01 (-4.40%) -
NEAR 6.77 (-6.68%) -
OP 2.50 (-8.71%) -
AVAX 34.83 (+0.26%) -
BOME <0.01 (-4.03%) -
RUNE 5.03 (-3.29%) -
WAVES 2.54 (+4.83%) -
GLM 0.55 (+3.34%) -
SEI 0.63 (+5.28%) -
WLD 4.72 (-2.26%) -
TRX 0.12 (-1.86%) -
FLOKI <0.01 (-5.07%) -
AR 34.32 (-7.45%) -
MATIC 0.71 (-3.58%) -
LTC 83.71 (-1.43%) -
ETC 27.31 (-5.86%)
Echte KI Anwendungsfälle in Krypto Nr. 2 KIs können DAOs ausführen
(Real AI use cases in crypto No 2 AIs can run DAOs)
Published: 2023-11-28
1. Hauptthema: KI-Anwendungsfälle in der Kryptoindustrie Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz (KI) werden in der Kryptoindustrie immer häufiger. Der Artikel hebt hervor, wie KI eine dezentrale autonome Organisation (DAO) betreiben kann, die sich auf eine Organisation bezieht, die durch Smart Contracts arbeitet und von ihren Community-Mitgliedern verwaltet wird. Durch den Einsatz von KI können DAOs eine größere Effizienz und Autonomie in Entscheidungsprozessen erreichen. DAOs, die auf KI basieren, können Abläufe rationalisieren, indem sie Aufgaben wie Abstimmungen, Fondsmanagement und Ressourcenzuweisung automatisieren. Dies ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung und reduziert den Bedarf an menschlichem Eingreifen. Darüber hinaus kann KI große Datenmengen analysieren, um Trends zu erkennen, Betrug zu erkennen und die Sicherheit in der Kryptoindustrie zu verbessern.
2. Hauptthema: Herausforderungen und Grenzen von KI in DAOs Während die potenziellen Vorteile von KI in DAOs erheblich sind, werden in dem Artikel auch einige Herausforderungen und Einschränkungen diskutiert. Ein Hauptanliegen ist die Abhängigkeit von KI-Algorithmen und die Notwendigkeit, Transparenz und Fairness bei der Entscheidungsfindung innerhalb der Organisation zu gewährleisten. Es ist von entscheidender Bedeutung, KI-Systeme zu entwickeln, die erklärbar sind und überprüft werden können, um Vorurteile zu vermeiden und das Vertrauen der Community-Mitglieder zu erhalten. Darüber hinaus entwickeln sich KI-Technologien noch weiter, und es besteht die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Verbesserung und Verfeinerung, um potenzielle Fehler oder Schwachstellen zu vermeiden. Die Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vor Cyberangriffen ist für den Einsatz von KI in DAOs unerlässlich. Eine weitere Herausforderung besteht darin, ein Gleichgewicht zwischen der durch KI bereitgestellten Autonomie und der Aufrechterhaltung der menschlichen Kontrolle und Rechenschaftspflicht zu finden.
3. Hauptthema: Potenzielle Auswirkungen von KI-gestützten DAOs auf Branchen Der Artikel untersucht die potenziellen Auswirkungen von KI-gestützten DAOs in verschiedenen Branchen. Durch die Nutzung von KI-Funktionen können Unternehmen die Effizienz, Datenanalyse, Entscheidungsfindung und Ressourcenzuweisung verbessern. In Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Lieferkettenmanagement können KI-gestützte DAOs zu mehr Transparenz, geringeren Kosten und mehr Vertrauen bei den Stakeholdern führen. Darüber hinaus haben KI-gesteuerte DAOs das Potenzial, neue Geschäftsmodelle zu generieren und traditionelle zentralisierte Systeme zu stören. Mit der Fähigkeit, Abläufe zu automatisieren und den Bedarf an Vermittlern zu reduzieren, können diese DAOs eine dezentrale Governance fördern und Einzelpersonen in die Lage versetzen, sich an Entscheidungsprozessen zu beteiligen. Zusammenfassend betont dieser Artikel den Einsatz von KI beim Betrieb von DAOs in der Kryptoindustrie. Es werden die Vorteile, Herausforderungen und potenziellen Auswirkungen von KI-gestützten DAOs auf verschiedene Branchen erörtert. . .
1. Main Topic: AI use cases in the crypto industry Artificial Intelligence (AI) use cases are becoming increasingly prevalent in the crypto industry. The article highlights how AI can run a Decentralized Autonomous Organization (DAO),which refers to an organization that operates through smart contracts and is governed by its community members. By utilizing AI,DAOs can achieve greater efficiency and autonomy in decision-making processes. DAOs powered by AI can streamline operations by automating tasks such as voting,fund management,and resource allocation. This enables quicker decision-making and reduces the need for human intervention. Additionally,AI can analyze large sets of data to identify trends,detect fraud,and enhance security within the crypto industry.
2. Main Topic: Challenges and limitations of AI in DAOs While the potential benefits of AI in DAOs are significant,the article also discusses some challenges and limitations. One key concern is the reliance on AI algorithms and the need to ensure transparency and fairness in decision-making within the organization. It is crucial to develop AI systems that are explainable and can be audited to avoid biases and maintain trust among community members. Moreover,AI technologies are still evolving,and there is a need for continuous improvement and refinement to avoid potential errors or vulnerabilities. Implementing robust security measures to protect against cyber attacks is essential when utilizing AI in DAOs. Striking a balance between the autonomy provided by AI and maintaining human control and accountability is another challenge to address.
3. Main Topic: Potential impact of AI-powered DAOs on industries The article explores the potential impact of AI-powered DAOs across various industries. By leveraging AI capabilities,organizations can improve efficiency,data analysis,decision-making,and resource allocation. In sectors such as finance,healthcare,and supply chain management,DAOs powered by AI can lead to increased transparency,reduced costs,and enhanced trust among stakeholders. Furthermore,AI-driven DAOs have the potential to generate new business models and disrupt traditional centralized systems. With the ability to automate operations and reduce the need for intermediaries,these DAOs can promote decentralized governance and empower individuals to participate in decision-making processes. In conclusion,this article emphasizes the use of AI in running DAOs within the crypto industry. It discusses the benefits,challenges,and potential impact of AI-powered DAOs on various industries. Leveraging AI technologies in DAOs can enhance efficiency,transparency,and trust while presenting new opportunities for decentralized governance.
Reference: cointelegraph.com
Die meistgehandelte Münze
(Aktualisierung alle 1 Stunde)
| bei | aus | ist ($US) | Umsatz ($) |
|---|---|---|---|
| 1 | BTC |
63,029.99 | 1,681,127,909.41 |
| 2 | ARS |
1,068.20 | 1,563,407,988.30 |
| 3 | ETH |
3,178.33 | 1,380,499,000.65 |
| 4 | SOL |
135.95 | 472,895,723.90 |
| 5 | PEPE |
<0.01 | 269,655,862.16 |
| 6 | ETHFI |
4.57 | 235,035,047.83 |
| 7 | XRP |
0.51 | 173,880,901.76 |
| 8 | ENA |
0.88 | 171,150,030.57 |
| 9 | DOGE |
0.14 | 164,954,227.20 |
| 10 | WIF |
2.65 | 115,548,549.61 |
| 11 | BONK |
<0.01 | 91,027,070.84 |
| 12 | NEAR |
6.77 | 89,098,945.43 |
| 13 | OP |
2.50 | 73,536,659.98 |
| 14 | AVAX |
34.83 | 67,564,300.87 |
| 15 | BOME |
<0.01 | 64,897,519.17 |
| 16 | RUNE |
5.03 | 58,417,961.08 |
| 17 | WAVES |
2.54 | 55,215,845.33 |
| 18 | GLM |
0.55 | 52,479,565.22 |
| 19 | SEI |
0.63 | 51,454,854.22 |
| 20 | WLD |
4.72 | 45,833,134.08 |
| 21 | TRX |
0.12 | 45,002,936.19 |
| 22 | FLOKI |
<0.01 | 43,818,817.77 |
| 23 | AR |
34.32 | 42,698,521.13 |
| 24 | MATIC |
0.71 | 42,508,224.09 |
| 25 | LTC |
83.71 | 41,729,262.71 |
| 26 | ETC |
27.31 | 40,717,442.77 |
Münzen mit schnell steigenden Preisen
(Aktualisierung alle 1 Minute)
| bei | aus | ist ($US) | mehr (%) |
|---|---|---|---|
| 1 | W | 0.68 | +12.13 |
| 2 | SEI |
0.63 | +5.28 |
| 3 | WAVES |
2.54 | +4.83 |
| 4 |  ORN |
1.72 | +3.94 |
| 5 | GLM |
0.55 | +3.34 |
| 6 |  BAR |
2.71 | +2.73 |
| 7 |  ASR |
4.07 | +1.90 |
| 8 | ENA |
0.88 | +1.74 |
| 9 | ![BinaryX [OLD] title=](https://titdoi.com/coins-images-mini/BNX-binaryx.webp){kind=small} BNX |
1.00 | +1.55 |
| 10 |  ATA |
0.25 | +1.33 |
| 11 |  SFP |
0.79 | +1.32 |
| 12 |  SANTOS |
6.47 | +1.14 |
| 13 |  XNO |
1.20 | +0.84 |
| 14 |  ACM |
2.20 | +0.60 |
| 15 |  PSG |
5.33 | +0.51 |
| 16 |  WING |
6.12 | +0.49 |
| 17 |  MLN |
21.21 | +0.38 |
| 18 | AVAX |
34.83 | +0.26 |
| 19 |  FUN |
<0.01 | +0.15 |
Der Preis für Coins fällt rapide.
(Aktualisierung alle 1 Minute)
| bei | aus | ist ($US) | reduzieren (%) |
|---|---|---|---|
| 1 |  GAL |
3.46 | -22.80 |
| 2 |  LEVER |
<0.01 | -17.68 |
| 3 |  COS |
0.01 | -17.38 |
| 4 |  SSV |
46.84 | -13.40 |
| 5 |  OM |
0.70 | -10.97 |
| 6 |  MKR |
2,798.00 | -9.89 |
| 7 |  AKRO |
<0.01 | -9.78 |
| 8 |  POLYX |
0.37 | -9.62 |
| 9 |  ELF |
0.58 | -8.93 |
| 10 |  CTSI |
0.20 | -8.74 |
| 11 | OP |
2.50 | -8.71 |
| 12 |  DAR |
0.15 | -8.35 |
| 13 |  DYM |
3.43 | -8.32 |
| 14 |  STRK |
1.19 | -8.11 |
| 15 |  NMR |
23.49 | -8.10 |
| 16 |  CFX |
0.22 | -8.09 |
| 17 |  TNSR |
0.87 | -7.68 |
| 18 |  TIA |
9.52 | -7.48 |
| 19 | AR |
34.32 | -7.45 |
| 20 |  SYN |
0.93 | -7.37 |
| 21 |  PENDLE |
5.21 | -7.28 |
| 22 |  IQ |
<0.01 | -7.15 |
| 23 |  FARM |
79.19 | -7.09 |
| 24 |  UNI |
7.65 | -6.81 |
| 25 |  VITE |
0.02 | -6.78 |
| 26 | NEAR |
6.77 | -6.68 |
| 27 |  LQTY |
1.07 | -6.63 |
| 28 |  CHR |
0.30 | -6.58 |
| 29 |  LOOM |
0.09 | -6.55 |
| 30 |  TAO |
405.90 | -6.54 |
Bitcoin's Greed and Fear Index.
?67
Greed
Global CryptoCurrency News
?(See more news ...)
US-Nachrichten das hat erhebliche Auswirkungen auf den Markt
| bei | Nachrichten | Tag | Datum | Zeit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Employment Cost Index q/q (Employment Cost Index q/q) | Dienstag (Tue) | 30-04-2024 | 14:30 |
| 2 | Der Hauspreisindex wird berechnet, indem Hauspreisdaten aus 20 Städten in den Vereinigten Staaten gesammelt und die Hauspreise im aktuellen Monat mit denen des Vorjahresmonats verglichen werden. (S&P/CS Composite-20 HPI y/y) | Dienstag (Tue) | 30-04-2024 | 15:00 |
| 3 | Monatlicher Bericht zum US-Häuserpreisindex (HPI m/m) | Dienstag (Tue) | 30-04-2024 | 15:00 |
| 4 | Chicago Area Einkaufsmanagerindex (Chicago PMI) | Dienstag (Tue) | 30-04-2024 | 15:45 |
| 5 | Verbrauchervertrauensbericht (CB Consumer Confidence) | Dienstag (Tue) | 30-04-2024 | 16:00 |
| 6 | private außerlandwirtschaftliche Beschäftigung (ADP Non-Farm Employment Change) | Mittwoch (Wed) | 01-05-2024 | 14:15 |
| 7 | Standardproduktindex im verarbeitenden Gewerbe (Final Manufacturing PMI) | Mittwoch (Wed) | 01-05-2024 | 15:45 |
| 8 | US-Einkaufsmanagerindex für das verarbeitende Gewerbe (ISM Manufacturing PMI) | Mittwoch (Wed) | 01-05-2024 | 16:00 |
| 9 | neue Jobs in den USA (JOLTS Job Openings) | Mittwoch (Wed) | 01-05-2024 | 16:00 |
| 10 | Herstellungspreisindex des ISM Institute, USA (ISM Manufacturing Prices) | Mittwoch (Wed) | 01-05-2024 | 16:00 |
| 11 | monatliche Baukosten (Construction Spending m/m) | Mittwoch (Wed) | 01-05-2024 | 16:00 |
| 12 | Gesamter Autoverkaufsbericht (Wards Total Vehicle Sales) | Mittwoch (Wed) | 01-05-2024 | 16:15 |
| 13 | Bestandsbericht für Rohöl (Crude Oil Inventories) | Mittwoch (Wed) | 01-05-2024 | 16:30 |
| 14 | Leitzins der USA (Federal Funds Rate) | Mittwoch (Wed) | 01-05-2024 | 20:00 |
| 15 | Fed-Erklärung der Federal Reserve Bank (FOMC Statement) | Mittwoch (Wed) | 01-05-2024 | 20:00 |
| 16 | Pressemitteilung der Fed (FOMC Press Conference) | Mittwoch (Wed) | 01-05-2024 | 20:30 |
| 17 | Jährlicher Trendindex zur Arbeitslosigkeit (Challenger Job Cuts y/y) | Donnerstag (Thur) | 02-05-2024 | 13:30 |
| 18 | US-Arbeitslosenzahlen (Unemployment Claims) | Donnerstag (Thur) | 02-05-2024 | 14:30 |
| 19 | Vierteljährlicher Bericht zum Index der Arbeitsproduktivität außerhalb der Landwirtschaft (Prelim Nonfarm Productivity q/q) | Donnerstag (Thur) | 02-05-2024 | 14:30 |
| 20 | Vierteljährlicher Lohnstückkostenbericht (Prelim Unit Labor Costs q/q) | Donnerstag (Thur) | 02-05-2024 | 14:30 |
| 21 | Handelsbilanz-Indexbericht (Trade Balance) | Donnerstag (Thur) | 02-05-2024 | 14:30 |
| 22 | Monatlicher Werksbestellbericht (Factory Orders m/m) | Donnerstag (Thur) | 02-05-2024 | 16:00 |
| 23 | Bericht über Erdgasreserven (Natural Gas Storage) | Donnerstag (Thur) | 02-05-2024 | 16:30 |
| 24 | Durchschnittlicher Verdienst pro Arbeitsstunde (Average Hourly Earnings m/m) | Freitag (Fri) | 03-05-2024 | 14:30 |
| 25 | Bericht über die US-Beschäftigungsquote (Non-Farm Employment Change) | Freitag (Fri) | 03-05-2024 | 14:30 |
| 26 | Arbeitslosenquote in den USA (Unemployment Rate) | Freitag (Fri) | 03-05-2024 | 14:30 |
| 27 | Einkaufsmanagerindex für Endleistungen (Final Services PMI) | Freitag (Fri) | 03-05-2024 | 15:45 |
| 28 | US-Einkaufsmanagerindex für Dienstleistungen (ISM Services PMI) | Freitag (Fri) | 03-05-2024 | 16:00 |
| 29 | Erklärung eines FED-Mitglieds (Williams). (FOMC Member Williams Speaks) | Samstag (Sat) | 04-05-2024 | 01:45 |
