-
ARS 1,067.20 (+0.62%) -
BTC 62,434.00 (-2.32%) -
ETH 3,186.25 (-3.96%) -
SOL 135.17 (-5.87%) -
ETHFI 4.30 (-1.51%) -
PEPE <0.01 (-8.67%) -
XRP 0.50 (-3.90%) -
ENA 0.79 (-6.93%) -
DOGE 0.14 (-5.61%) -
NEAR 6.93 (-5.56%) -
BONK <0.01 (-6.37%) -
GLM 0.54 (+14.60%) -
WIF 2.64 (-4.78%) -
OP 2.53 (-5.35%) -
BOME <0.01 (-7.41%) -
RUNE 5.00 (-4.20%) -
ETC 27.28 (-8.21%) -
AVAX 33.23 (-4.98%) -
WLD 4.63 (-6.22%) -
FLOKI <0.01 (-8.96%) -
ATA 0.25 (+3.90%) -
AR 35.98 (-0.48%) -
LTC 82.48 (-2.68%) -
TRX 0.12 (-1.79%) -
SEI 0.61 (-1.49%) -
MATIC 0.70 (-4.69%) -
COS 0.02 (-16.48%)
Prawdziwe przypadki użycia sztucznej inteligencji w kryptowalutach Sztuczna inteligencja nr 2 może obsługiwać DAO
(Real AI use cases in crypto No 2 AIs can run DAOs)
Published: 2023-11-28
1. Główny temat: Przypadki użycia sztucznej inteligencji w branży kryptograficznej Przypadki użycia sztucznej inteligencji (AI) stają się coraz bardziej powszechne w branży kryptograficznej. W artykule podkreślono, w jaki sposób sztuczna inteligencja może prowadzić Zdecentralizowaną Organizację Autonomiczną (DAO), która odnosi się do organizacji, która działa za pośrednictwem inteligentnych kontraktów i jest zarządzana przez członków społeczności. Wykorzystując sztuczną inteligencję, DAO mogą osiągnąć większą wydajność i autonomię w procesach decyzyjnych. DAO oparte na sztucznej inteligencji mogą usprawnić operacje, automatyzując zadania, takie jak głosowanie, zarządzanie funduszami i alokacja zasobów. Umożliwia to szybsze podejmowanie decyzji i zmniejsza potrzebę interwencji człowieka. Ponadto sztuczna inteligencja może analizować duże zbiory danych w celu identyfikacji trendów, wykrywania oszustw i zwiększania bezpieczeństwa w branży kryptograficznej.
2. Temat główny: Wyzwania i ograniczenia sztucznej inteligencji w DAO Chociaż potencjalne korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w DAO są znaczące, w artykule omówiono również niektóre wyzwania i ograniczenia. Jednym z kluczowych problemów jest poleganie na algorytmach sztucznej inteligencji oraz potrzeba zapewnienia przejrzystości i uczciwości w podejmowaniu decyzji w organizacji. Kluczowe znaczenie ma opracowanie systemów sztucznej inteligencji, które są wytłumaczalne i mogą być kontrolowane, aby uniknąć uprzedzeń i utrzymać zaufanie wśród członków społeczności. Co więcej, technologie sztucznej inteligencji wciąż ewoluują i istnieje potrzeba ciągłego doskonalenia i udoskonalania, aby uniknąć potencjalnych błędów lub luk w zabezpieczeniach. Wdrożenie solidnych środków bezpieczeństwa w celu ochrony przed cyberatakami jest niezbędne w przypadku wykorzystania sztucznej inteligencji w DAO. Znalezienie równowagi między autonomią zapewnianą przez sztuczną inteligencję a utrzymaniem kontroli i odpowiedzialności człowieka to kolejne wyzwanie, z którym należy się zmierzyć.
3. . Wykorzystując możliwości sztucznej inteligencji, organizacje mogą poprawić wydajność, analizę danych, podejmowanie decyzji i alokację zasobów. W sektorach takich jak finanse, opieka zdrowotna i zarządzanie łańcuchem dostaw, DAO oparte na sztucznej inteligencji mogą prowadzić do większej przejrzystości, obniżenia kosztów i zwiększenia zaufania wśród interesariuszy. Co więcej, DAO oparte na sztucznej inteligencji mają potencjał do generowania nowych modeli biznesowych i zakłócania tradycyjnych scentralizowanych systemów. . . Omówiono w nim korzyści, wyzwania i potencjalny wpływ DAO opartych na sztucznej inteligencji na różne branże. Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji w DAO może zwiększyć wydajność, przejrzystość i zaufanie, jednocześnie stwarzając nowe możliwości zdecentralizowanego zarządzania.. .
1. Main Topic: AI use cases in the crypto industry Artificial Intelligence (AI) use cases are becoming increasingly prevalent in the crypto industry. The article highlights how AI can run a Decentralized Autonomous Organization (DAO),which refers to an organization that operates through smart contracts and is governed by its community members. By utilizing AI,DAOs can achieve greater efficiency and autonomy in decision-making processes. DAOs powered by AI can streamline operations by automating tasks such as voting,fund management,and resource allocation. This enables quicker decision-making and reduces the need for human intervention. Additionally,AI can analyze large sets of data to identify trends,detect fraud,and enhance security within the crypto industry.
2. Main Topic: Challenges and limitations of AI in DAOs While the potential benefits of AI in DAOs are significant,the article also discusses some challenges and limitations. One key concern is the reliance on AI algorithms and the need to ensure transparency and fairness in decision-making within the organization. It is crucial to develop AI systems that are explainable and can be audited to avoid biases and maintain trust among community members. Moreover,AI technologies are still evolving,and there is a need for continuous improvement and refinement to avoid potential errors or vulnerabilities. Implementing robust security measures to protect against cyber attacks is essential when utilizing AI in DAOs. Striking a balance between the autonomy provided by AI and maintaining human control and accountability is another challenge to address.
3. Main Topic: Potential impact of AI-powered DAOs on industries The article explores the potential impact of AI-powered DAOs across various industries. By leveraging AI capabilities,organizations can improve efficiency,data analysis,decision-making,and resource allocation. In sectors such as finance,healthcare,and supply chain management,DAOs powered by AI can lead to increased transparency,reduced costs,and enhanced trust among stakeholders. Furthermore,AI-driven DAOs have the potential to generate new business models and disrupt traditional centralized systems. With the ability to automate operations and reduce the need for intermediaries,these DAOs can promote decentralized governance and empower individuals to participate in decision-making processes. In conclusion,this article emphasizes the use of AI in running DAOs within the crypto industry. It discusses the benefits,challenges,and potential impact of AI-powered DAOs on various industries. Leveraging AI technologies in DAOs can enhance efficiency,transparency,and trust while presenting new opportunities for decentralized governance.
Reference: cointelegraph.com
Najczęściej wymieniana moneta
(Aktualizacja co 1 godzinę)
| w | od | jest ($US) | obrót ($) |
|---|---|---|---|
| 1 | ARS |
1,067.20 | 1,342,563,229.10 |
| 2 | BTC |
62,434.00 | 1,294,905,876.93 |
| 3 | ETH |
3,186.25 | 1,271,503,870.31 |
| 4 | SOL |
135.17 | 412,227,641.63 |
| 5 | ETHFI |
4.30 | 264,662,370.67 |
| 6 | PEPE |
<0.01 | 241,122,034.78 |
| 7 | XRP |
0.50 | 131,053,758.16 |
| 8 | ENA |
0.79 | 122,791,367.55 |
| 9 | DOGE |
0.14 | 119,900,223.66 |
| 10 | NEAR |
6.93 | 94,634,918.09 |
| 11 | BONK |
<0.01 | 90,279,250.68 |
| 12 | GLM |
0.54 | 89,487,530.97 |
| 13 | WIF |
2.64 | 88,591,317.67 |
| 14 | OP |
2.53 | 84,667,101.03 |
| 15 | BOME |
<0.01 | 70,239,057.32 |
| 16 | RUNE |
5.00 | 51,559,694.50 |
| 17 | ETC |
27.28 | 48,825,048.45 |
| 18 | AVAX |
33.23 | 47,879,007.03 |
| 19 | WLD |
4.63 | 40,106,219.42 |
| 20 | FLOKI |
<0.01 | 40,053,799.99 |
| 21 | ATA |
0.25 | 39,773,047.97 |
| 22 | AR |
35.98 | 39,441,538.01 |
| 23 | LTC |
82.48 | 39,038,117.90 |
| 24 | TRX |
0.12 | 37,673,524.17 |
| 25 | SEI |
0.61 | 36,249,665.91 |
| 26 | MATIC |
0.70 | 35,697,396.78 |
| 27 | COS |
0.02 | 34,960,911.89 |
Cena monet gwałtownie spada.
(Aktualizacja co 1 minutę)
| w | od | jest ($US) | zmniejszyć (%) |
|---|---|---|---|
| 1 |  GAL |
3.53 | -23.28 |
| 2 | COS |
0.02 | -16.48 |
| 3 |  LEVER |
<0.01 | -12.22 |
| 4 |  DYM |
3.44 | -9.66 |
| 5 |  VITE |
0.02 | -9.53 |
| 6 |  PEOPLE |
0.02 | -9.50 |
| 7 |  ARKM |
1.98 | -9.25 |
| 8 |  TNSR |
0.85 | -9.23 |
| 9 | FLOKI |
<0.01 | -8.96 |
| 10 |  POLYX |
0.37 | -8.92 |
| 11 |  OGN |
0.14 | -8.86 |
| 12 |  SAGA |
3.54 | -8.74 |
| 13 |  ACE |
5.15 | -8.70 |
| 14 | PEPE |
<0.01 | -8.67 |
| 15 |  HIFI |
0.78 | -8.66 |
| 16 |  CFX |
0.22 | -8.57 |
| 17 |  GALA |
0.04 | -8.43 |
| 18 |  PENDLE |
5.27 | -8.23 |
| 19 | ETC |
27.28 | -8.21 |
| 20 |  LTO |
0.17 | -8.13 |
| 21 |  CLV |
0.07 | -8.11 |
| 22 |  TRU |
0.11 | -8.11 |
| 23 |  YGG |
0.83 | -8.03 |
| 24 |  GNS |
3.26 | -8.02 |
| 25 |  DAR |
0.15 | -8.02 |
| 26 |  IRIS |
0.03 | -8.02 |
| 27 |  REN |
0.06 | -7.98 |
| 28 |  MEME |
0.03 | -7.98 |
| 29 |  CTK |
0.67 | -7.92 |
| 30 |  RVN |
0.03 | -7.92 |
Bitcoin's Greed and Fear Index.
?67
Greed
Global CryptoCurrency News
?(See more news ...)
wiadomości z USA który ma znaczący wpływ na rynek
| w | Aktualności | dzień | data | czas |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Employment Cost Index q/q (Employment Cost Index q/q) | Wtorek (Tue) | 30-04-2024 | 14:30 |
| 2 | Indeks cen domów jest obliczany poprzez zebranie danych o cenach domów z 20 miast w Stanach Zjednoczonych i porównanie cen domów w bieżącym miesiącu z tym samym miesiącem w poprzednim roku. (S&P/CS Composite-20 HPI y/y) | Wtorek (Tue) | 30-04-2024 | 15:00 |
| 3 | Miesięczny raport dotyczący indeksu cen mieszkań w USA (HPI m/m) | Wtorek (Tue) | 30-04-2024 | 15:00 |
| 4 | Indeks kierowników ds. zakupów w rejonie Chicago (Chicago PMI) | Wtorek (Tue) | 30-04-2024 | 15:45 |
| 5 | Raport zaufania konsumentów (CB Consumer Confidence) | Wtorek (Tue) | 30-04-2024 | 16:00 |
| 6 | prywatne zatrudnienie poza rolnictwem (ADP Non-Farm Employment Change) | Środa (Wed) | 01-05-2024 | 14:15 |
| 7 | Standardowy indeks produktów w sektorze wytwórczym (Final Manufacturing PMI) | Środa (Wed) | 01-05-2024 | 15:45 |
| 8 | Indeks menedżerów ds. zakupów w przemyśle w USA (ISM Manufacturing PMI) | Środa (Wed) | 01-05-2024 | 16:00 |
| 9 | nowe miejsca pracy w Stanach Zjednoczonych (JOLTS Job Openings) | Środa (Wed) | 01-05-2024 | 16:00 |
| 10 | Indeks cen produkcji z ISM Institute, USA (ISM Manufacturing Prices) | Środa (Wed) | 01-05-2024 | 16:00 |
| 11 | miesięczne wydatki na budowę (Construction Spending m/m) | Środa (Wed) | 01-05-2024 | 16:00 |
| 12 | Raport całkowitej sprzedaży samochodów (Wards Total Vehicle Sales) | Środa (Wed) | 01-05-2024 | 16:15 |
| 13 | raport inwentaryzacji ropy naftowej (Crude Oil Inventories) | Środa (Wed) | 01-05-2024 | 16:30 |
| 14 | Stopa procentowa polityki USA (Federal Funds Rate) | Środa (Wed) | 01-05-2024 | 20:00 |
| 15 | Oświadczenie Banku Rezerwy Federalnej Fed (FOMC Statement) | Środa (Wed) | 01-05-2024 | 20:00 |
| 16 | Komunikat prasowy Fed (FOMC Press Conference) | Środa (Wed) | 01-05-2024 | 20:30 |
| 17 | Roczny raport dotyczący wskaźnika trendów bezrobocia (Challenger Job Cuts y/y) | Czwartek (Thur) | 02-05-2024 | 13:30 |
| 18 | Dane o bezrobociu w USA (Unemployment Claims) | Czwartek (Thur) | 02-05-2024 | 14:30 |
| 19 | Kwartalny Raport Wskaźnika Wydajności Pracy Poza Rolnictwem (Prelim Nonfarm Productivity q/q) | Czwartek (Thur) | 02-05-2024 | 14:30 |
| 20 | Kwartalny raport jednostkowych kosztów pracy (Prelim Unit Labor Costs q/q) | Czwartek (Thur) | 02-05-2024 | 14:30 |
| 21 | Raport Indeksu Bilansu Handlu (Trade Balance) | Czwartek (Thur) | 02-05-2024 | 14:30 |
| 22 | Miesięczny raport zamówień fabrycznych (Factory Orders m/m) | Czwartek (Thur) | 02-05-2024 | 16:00 |
| 23 | Raport o rezerwach gazu ziemnego (Natural Gas Storage) | Czwartek (Thur) | 02-05-2024 | 16:30 |
| 24 | Średnie zarobki za przepracowaną godzinę (Average Hourly Earnings m/m) | Piątek (Fri) | 03-05-2024 | 14:30 |
| 25 | Raport o stopie zatrudnienia w USA (Non-Farm Employment Change) | Piątek (Fri) | 03-05-2024 | 14:30 |
| 26 | Stopa bezrobocia w USA (Unemployment Rate) | Piątek (Fri) | 03-05-2024 | 14:30 |
| 27 | Końcowy indeks menedżerów ds. zakupów usług (Final Services PMI) | Piątek (Fri) | 03-05-2024 | 15:45 |
| 28 | Indeks menedżerów ds. zakupów usług w USA (ISM Services PMI) | Piątek (Fri) | 03-05-2024 | 16:00 |
| 29 | Oświadczenie członka FED (Williamsa). (FOMC Member Williams Speaks) | Sobota (Sat) | 04-05-2024 | 01:45 |
