IBM blockchain နှင့် AI ကျွမ်းကျင် သူ တို့ က ChatGPT သည် စီးပွားရေး လုပ်ငန်း အသုံးပြု မှု အတွက် အဓိက အန္တရာယ် အများအပြား ကို ဖြစ် ပေါ် စေ သည် ဟု ပြော သည်
(IBM blockchain and AI expert says ChatGPT poses several key risks for enterprise use)
Published: 2023-08-18
1. စီးပွားရေး လုပ်ငန်း အသုံးပြု မှု အတွက် ချတ်ဂျီပီတီ ၏ ဖြစ် နိုင် ချေ ရှိ သော အန္တရာယ် များ - ဆောင်းပါး သည် စီးပွားရေး ရည်ရွယ် ချက် များ အတွက် ချတ်ဂျီပီတီ အသုံးပြု ခြင်း နှင့် ဆက်စပ် နေ သော အန္တရာယ် များ နှင့် ပတ်သက် ၍ အိုင်ဘီအမ် ဘလော့ချိုင်း နှင့် အေအိုင် ကျွမ်းကျင် သူ တစ် ဦး က ပေါ်ပေါက် လာ သော စိုးရိမ် ပူပန် မှု များ ကို ပေါ်လွင် စေ သည်. - ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းဖို့လိုတဲ့ အဓိက အန္တရာယ်သုံးခုရှိတယ်လို့ ကျွမ်းကျင်သူက ယုံကြည်ပါတယ်။ ဘက်လိုက်မှု၊ လုံခြုံရေးနဲ့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ရှင်းပြနိုင်စွမ်း ကင်းမဲ့ခြင်း. - Bias: ChatGPT က ၎င်းကို လေ့ကျင့်ထားတဲ့ အချက်အလက်တွေအပေါ် အခြေခံပြီး ဘက်လိုက်တဲ့ အပြုအမူတွေကို ပြသနိုင်ပါတယ်။ ဖောက်သည်တွေ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုတွေ ဒါမှမဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေမှာ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာ ရလဒ်တွေကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါတယ်။. - လုံခြုံမှု– မလိုတမာသရုပ်ဆောင်များသည် မလိုလားအပ်သော သို့မဟုတ် အန္တရာယ်ရှိသော တုံ့ပြန်မှုများ ထုတ်လုပ်ရန် စနစ်ကို မလိုလားအပ်သော သို့မဟုတ် အန္တရာယ်ရှိသော တုံ့ပြန်မှုများ ထုတ်လုပ်ရန် စနစ်ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည့် ရန်ဘက်တိုက်ခိုက်မှုများကြောင့် ချတ်ဂျီပီတီသည် ထိခိုက်နိုင်ကြောင်း ကျွမ်းကျင်သူက သတိပေး. - ရှင်းပြနိုင်မှု– ချတ်ဂျီပီတီရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်ချတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်ဟာ ရှုပ်ထွေးတဲ့ သဘာဝကြောင့် နားလည်ဖို့နဲ့ ရှင်းပြဖို့ ခက်ခဲလေ့ရှိပါတယ်။ လုပ်ငန်းတွေအတွက် ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို ဆင်ခြေပေးဖို့ ဒါမှမဟုတ် စစ်ဆေးဖို့ စိန်ပိန်ဖြစ်စေပါတယ်။.
2. စီးပွားရေး လုပ်ငန်း အသုံးပြု မှု အတွက် ချတ်ဂျီပီတီ တွင် ဘက်လိုက် မှု ကို မိန့်ခွန်း ပြော ခြင်း - ဘက်လိုက် မှု လျော့နည်း စေရန် ကျွမ်းကျင် သူ က အကြံပြု သည် AI စနစ်ဟာ ပိုမိုကျယ်ပြန့်တဲ့ ဝင်ငွေအမျိုးမျိုးနဲ့ ထိတွေ့နေတယ်ဆိုတာ သေချာစေတဲ့ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးနဲ့ အချက်အလက်တွေ အမျိုးမျိုးခွဲခြားခြင်း. - ChatGPT ရဲ့ ရလဒ်တွေကို မှန်မှန်စစ်ဆေးခြင်းနဲ့ စစ်ဆေးခြင်းကလည်း စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေအပေါ် သိသိသာသာ အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိခင် ဘက်လိုက်မှုနဲ့ဆက်နွှယ်တဲ့ ကိစ္စရပ်တွေကို ဖော်ထုတ်ပြီး မှန်ကန်စွာ ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါတယ်. - စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် သုံးစွဲသူများ၏ တုံ့ပြန်မှုအတွက် နည်းစနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်သင့်ပြီး စနစ်၏လုပ်ဆောင်ပုံတွင် မည်သည့် ဘက်လိုက်မှုကိုမဆို တက်ကြွစွာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပုံတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို အသုံးချသင့်သည်.
3. ချတ်ဂျီပီတီ - လုံခြုံ ရေး တိုးမြှင့် ရန် လုံခြုံ ရေး နှင့် ရှင်းလင်း နိုင် မှု ကို သေချာ စေရန် ကျွမ်းကျင် သူ က စနစ် တွင် ဖြစ် နိုင် ချေ ရှိ သော အားနည်းချက် များ ကို ခွဲခြား သတ်မှတ် ရန် နှင့် ဖြေရှင်း ရန် ပြင်းထန် သော စမ်းသပ် မှု နှင့် အားနည်းချက် များ အကဲဖြတ် မှု များ လိုအပ် ကြောင်း အလေးပေး ပြောကြား ခဲ့ သည်. - ပြင်းထန်သော လျှို့ဝှက်ချက် ပရိုတိုကောများနှင့် အဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့က ချတ်ဂျီပီတီအပေါ် ရန်သူများ၏ တိုက်ခိုက်မှုများကို ကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရန် ကူညီပေးနိုင်. - ချတ်ဂျီပီတီ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ခြေရာခံရန် နည်းလမ်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေခြင်းဖြင့် ရှင်းပြနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ၎င်း၏ထုတ်ကုန်များကို နားလည်ပြီး ဆင်ခြေပေးနိုင်စေနိုင်. ဒါတွေထဲမှာ စနစ်ရဲ့ တုံ့ပြန်မှုတွေအတွက် ရှင်းပြချက်တွေ ဖန်တီးခြင်းလို နည်းစနစ်တွေ ပါဝင်နိုင်ပါတယ်. ယေဘုယျ အားဖြင့် ၊ ချတ်ဂျီပီတီ သည် စီးပွားရေး လုပ်ငန်း လျှောက်လွှာ များ အတွက် စိတ် လှုပ်ရှား ဖွယ် ဖြစ် နိုင်ခြေ များ ကို ကမ်းလှမ်း နေ စဉ် ၊ ကော်ပိုရေးရှင်း အခြေအနေ တစ် ခု တွင် ၎င်း ၏ တာဝန် ရှိ ပြီး ထိရောက် စွာ အသုံးပြု မှု သေချာ စေရန် ဘက်လိုက် မှု ၊ လုံခြုံ ရေး ၊ နှင့် ဆက်စပ် နေ သော အန္တရာယ် များ ကို ဖြေရှင်း ရန် အရေးကြီး သည် ။. .
1. Potential Risks of ChatGPT for Enterprise Use - The article highlights the concerns raised by an IBM blockchain and AI expert regarding the risks associated with using ChatGPT for enterprise purposes. - The expert believes that there are three main risks that need to be addressed: bias,security,and the lack of explainability. - Bias: ChatGPT can exhibit biased behavior based on the data it was trained on,potentially leading to discriminatory outcomes in customer interactions or decision-making processes. - Security: The expert cautions that ChatGPT can be vulnerable to adversarial attacks,where malicious actors manipulate the system to produce undesirable or harmful responses. - Explainability: ChatGPT's decision-making process is often difficult to understand and explain due to its complex nature,making it challenging for enterprises to justify or audit its decisions.
2. Addressing Bias in ChatGPT for Enterprise Use - To mitigate bias,the expert suggests enhancing the training process by incorporating multiple perspectives and diverse datasets,ensuring that the AI system is exposed to a wider range of inputs. - Regularly monitoring and auditing ChatGPT's outputs can also help identify and correct bias-related issues before they have a significant impact on enterprise operations. - Enterprises should implement mechanisms for user feedback and apply transparency in how the system functions to proactively address any bias concerns.
3. Ensuring Security and Explainability in ChatGPT - To enhance security,the expert emphasizes the need for rigorous testing and vulnerability assessments to identify and fix potential weaknesses in the system. - Implementing strong encryption protocols and continuous monitoring can help safeguard against adversarial attacks on ChatGPT. - Promoting explainability can be achieved by developing methods to trace the decision-making process of ChatGPT,enabling enterprises to understand and justify its outputs. This can include techniques such as generating explanations for the system's responses. Overall,while ChatGPT offers exciting possibilities for enterprise applications,it is important to address the risks associated with bias,security,and explainability to ensure its responsible and effective use in a corporate setting.
Reference:
cointelegraph.com