Google, 성공적인 HSBC 시험 후 자금 세탁 방지 AI 출시
(Google launches Anti Money Laundering AI after successful HSBC trial)

Published: 2023-06-22


1. 구글의 자금세탁 방지 AI 구글은 HSBC와의 성공적인 시험 끝에 자금세탁방지(AML) 인공지능(AI) 도구를 출시했다. 이 도구는 변칙 탐지 방법을 사용하여 대량의 데이터에서 패턴을 식별하여 자금 세탁, 테러 자금 조달 또는 기타 악의적인 금융 활동을 나타낼 수 있는 비정상적인 거래를 탐지합니다. 이 도구는 규정 준수 의무의 일환으로 이 도구를 사용하려는 Google Cloud 고객에게 제공됩니다. 이 기술은 기업이 Financial Action Task Force에서 설정한 강화된 규정을 준수하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다.

2. 핀테크에서 AI 채택의 증가 추세 Google의 AML AI 도구 출시는 핀테크 산업에서 AI 채택 증가 추세에 또 다른 추가 사항으로, 이 부문에 혁명을 일으킬 잠재력이 있습니다. AI는 대규모 데이터 세트 내에서 숨겨진 통찰력을 식별하고 이러한 통찰력을 기반으로 예측 모델을 개발하는 데 사용되어 기업이 위험을 완화하고 시장, 고객 및 제품 개발과 관련된 추세를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 개인화된 추천 시스템, 챗봇, 사기 탐지 및 기타 여러 금융 분야에도 사용되고 있습니다.

3. 금융 산업에서 더 나은 규정 준수 솔루션의 필요성 금융 산업은 복잡하고 시간이 많이 걸리며 준수하는 데 비용이 많이 들 수 있는 증가하는 규제 요구 사항에 직면해 있습니다. 따라서 기업은 규정을 준수하고 처벌을 피하기 위해 더 나은 규정 준수 솔루션을 찾고 있습니다. Google의 AML AI 도구와 같은 핀테크 솔루션의 등장은 기업에 비용을 낮게 유지하면서 이러한 규정을 준수할 수 있는 보다 효율적이고 효과적인 방법을 제공할 수 있습니다. 그러나 규제 기관과 개발자가 해결해야 하는 개인 정보 침해 및 알고리즘 편향과 관련하여 AI와 관련된 잠재적 위험에 대한 우려도 있습니다.. .


1. Google's anti-money laundering AI Google has launched an anti-money laundering (AML) artificial intelligence (AI) tool after the successful trial with HSBC. The tool uses anomaly detection method to identify patterns in large volumes of data to detect unusual transactions that might indicate money laundering,terrorism financing,or other malicious financial activities. The tool will be provided to Google Cloud customers who want to avail it as part of their compliance obligations. The technology is expected to help businesses comply with the increased regulations set by the Financial Action Task Force.

2. The rising trend of AI adoption in fintech The launch of Google's AML AI tool is another addition to the rising trend of AI adoption in the fintech industry,which has the potential to revolutionize the sector. AI is being used to identify hidden insights within large data sets and develop predictive models based on these insights,which can help businesses mitigate risks and forecast trends related to markets,customers,and product development. AI is also being used for personalized recommendation systems,chatbots,fraud detection,and many other areas in finance.

3. The need for better compliance solutions in the financial industry The financial industry faces increasing regulatory requirements that can be complex,time-consuming,and costly to comply with. Hence,firms are looking for better compliance solutions to keep up with the regulations and avoid penalties. The rise of fintech solutions such as Google's AML AI tool could provide firms with more efficient and effective ways to comply with these regulations while keeping costs low. However,there are also concerns over the potential risks associated with AI when it comes to privacy violations and algorithmic biases,which need to be addressed by regulators and developers.


Reference: cointelegraph.com

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