Metas AI boss sabi ni LLMs hindi sapat Ang antas ng tao AI ay hindi lamang sa paligid ng sulok
(Metas AI boss says LLMs not enough Human level AI is not just around the corner)

Published: 2024-02-14


1. Artipisyal na katalinuhan (AI) Development Complexity: - Ang artikulo discusses kung paano ang CEO ng Meta AI ay naniniwala na ang pagkamit ng tao-level AI ay hindi lamang sa paligid ng sulok. - Meta AI binibigyang diin na ang kasalukuyang teknolohiya ng AI, tulad ng LLMs (malaking modelo ng wika), ay hindi sapat upang maabot ang mga kakayahan ng AI sa antas ng tao. - Ang CEO argues na ang pag-unlad ng tao-level AI ay nagsasangkot ng isang kumplikado at multi-dimensional na proseso na nangangailangan ng mga advancements sa iba't ibang mga AI domain.

2. Mga limitasyon ng LLMs: - Ang artikulo highlight ang mga limitasyon ng LLMs, na kung saan ay kasalukuyang itinuturing na ang estado-ng-ang-sining sa AI. - LLMs ay malakas na mga modelo ng wika ngunit kulang sa tunay na pag-unawa at pag-unawa sa konteksto ng wika. - Ang CEO ay nagpapahiwatig na ang kawalan ng kakayahan ng LLMs na maunawaan ang nuance at konteksto sa wika ng tao ay hadlang sa pag-unlad patungo sa tao-level AI.

3. Mga Hamon sa Pagkamit ng Human-level AI: - Ang artikulo ay tumatalakay sa mga hamon na kasangkot sa pagkamit ng katalinuhan ng AI sa antas ng tao. - Ang CEO ay nagbibigay-diin sa pangangailangan na bumuo ng mga modelo ng AI na nagtataglay ng pangkalahatang katalinuhan, na sumasaklaw sa isang malawak na hanay ng mga nagbibigay-malay na kakayahan. - Ang pagkamit ng AI sa antas ng tao ay nangangailangan ng mga pagsulong sa mga lugar tulad ng persepsyon, pangangatwiran, paglutas ng problema, at pag-unawa sa konteksto ng tao. Sa pagtatapos,ang artikulo ay pangunahing nakatuon sa pagiging kumplikado ng pagbuo ng AI sa antas ng tao,ang mga limitasyon ng kasalukuyang mga modelo ng AI tulad ng LLMs,at ang mga hamon na kasangkot sa pag abot sa antas na ito ng AI. Ang CEO ng Meta AI ay nagtatalo para sa pangangailangan ng mga pagsulong sa maraming mga domain ng AI upang makamit ang mga kakayahan ng AI sa antas ng tao.. .


1. Artificial Intelligence (AI) Development Complexity: - The article discusses how the CEO of Meta AI believes that achieving human-level AI is not just around the corner. - Meta AI emphasizes that current AI technology,such as LLMs (large language models),is not sufficient to reach human-level AI capabilities. - The CEO argues that the development of human-level AI involves a complex and multi-dimensional process that requires advancements in various AI domains.

2. Limitations of LLMs: - The article highlights the limitations of LLMs,which are currently considered the state-of-the-art in AI. - LLMs are powerful language models but lack true comprehension and understanding of language context. - The CEO suggests that LLMs' inability to understand nuance and context in human language hinders the progression towards human-level AI.

3. Challenges in Achieving Human-level AI: - The article addresses the challenges involved in achieving human-level AI intelligence. - The CEO emphasizes the need to develop AI models that possess general intelligence,encompassing a broad range of cognitive abilities. - Achieving human-level AI requires advancements in areas such as perception,reasoning,problem-solving,and understanding human context. In conclusion,the article primarily focuses on the complexity of developing human-level AI,the limitations of current AI models like LLMs,and the challenges involved in reaching this level of AI. The CEO of Meta AI argues for the necessity of advancements in multiple AI domains to achieve human-level AI capabilities.


Reference: cointelegraph.com

balita sa US na may malaking epekto sa merkado

sa	balita	araw	petsa	oras
1	Buwanang Pang-ekonomiyang Kondisyon sa Nangungunang Ulat sa Index (CB Leading Index m/m)	Biyernes (Fri)	17-05-2024	22:00
2	Pahayag ng Miyembro ng FED (Christopher J. Waller). (FOMC Member Waller Speaks)	Biyernes (Fri)	17-05-2024	22:15
3	FOMC Member Daly Speaks (FOMC Member Daly Speaks)	Sabado (Sat)	18-05-2024	00:15
4	FOMC Member Kugler Speaks (FOMC Member Kugler Speaks)	linggo (Sun)	19-05-2024	05:45