IBM blockchain at AI expert sabi ni ChatGPT poses ilang mga pangunahing panganib para sa paggamit ng enterprise
(IBM blockchain and AI expert says ChatGPT poses several key risks for enterprise use)
Published: 2023-08-18
1. Mga Potensyal na Panganib ng ChatGPT para sa Paggamit ng Enterprise - Ang artikulo ay nagtatampok ng mga alalahanin na itinaas ng isang IBM blockchain at AI expert tungkol sa mga panganib na nauugnay sa paggamit ng ChatGPT para sa mga layunin ng enterprise. - Naniniwala ang eksperto na may tatlong pangunahing panganib na kailangang tugunan: bias,seguridad, at ang kakulangan ng kakayahang ipaliwanag. - Bias: ChatGPT ay maaaring magpakita ng biased pag-uugali batay sa data na ito ay sinanay sa,potensyal na humahantong sa diskriminasyon kinalabasan sa mga pakikipag ugnayan sa customer o mga proseso ng paggawa ng desisyon. - Seguridad: Ang eksperto cautions na ChatGPT ay maaaring maging mahina sa adversarial atake, kung saan malisyosong aktor manipulahin ang sistema upang makabuo ng hindi kanais nais o mapanganib na mga tugon. - Kakayahang ipaliwanag: Ang proseso ng paggawa ng desisyon ng ChatGPT ay kadalasang mahirap maunawaan at ipaliwanag dahil sa masalimuot na katangian nito, kaya mahirap para sa mga negosyo na bigyang-katwiran o audit ang mga desisyon nito.
2. Pagtugon sa Bias sa ChatGPT para sa Paggamit ng Enterprise - Upang maibsan ang bias, iminumungkahi ng eksperto na mapahusay ang proseso ng pagsasanay sa pamamagitan ng pagsasama ng maraming pananaw at iba't ibang dataset, tinitiyak na ang AI system ay nakalantad sa mas malawak na hanay ng mga input. - Ang regular na pagsubaybay at pag-audit ng mga output ng ChatGPT ay makakatulong din na matukoy at iwasto ang mga isyung may kaugnayan sa bias bago sila magkaroon ng malaking epekto sa mga operasyon ng enterprise. - Ang mga negosyo ay dapat magpatupad ng mga mekanismo para sa feedback ng gumagamit at mag-aplay ng transparency sa kung paano gumagana ang system upang proactively matugunan ang anumang mga alalahanin sa bias.
3. Pagtiyak ng Seguridad at Kakayahang Ipaliwanag sa ChatGPT - Upang mapahusay ang seguridad, binigyang-diin ng eksperto ang pangangailangan ng mahigpit na pagsusuri at mga pagtatasa ng kahinaan upang matukoy at ayusin ang mga potensyal na kahinaan sa system. - Ang pagpapatupad ng malakas na mga protocol ng pag-encrypt at patuloy na pagsubaybay ay makakatulong sa pangangalaga laban sa mga adversarial attack sa ChatGPT. - Ang pagtataguyod ng kakayahang ipaliwanag ay maaaring makamit sa pamamagitan ng pagbuo ng mga pamamaraan upang masubaybayan ang proseso ng paggawa ng desisyon ng ChatGPT,na nagbibigay-daan sa mga negosyo na maunawaan at bigyang-katwiran ang mga output nito. Maaaring kabilang dito ang mga pamamaraan tulad ng pagbuo ng mga paliwanag para sa mga tugon ng sistema. Sa pangkalahatan,habang ang ChatGPT ay nag aalok ng kapana panabik na mga posibilidad para sa mga aplikasyon ng enterprise, mahalaga na matugunan ang mga panganib na nauugnay sa bias, seguridad, at explainability upang matiyak ang responsable at epektibong paggamit nito sa isang corporate setting.. .
1. Potential Risks of ChatGPT for Enterprise Use - The article highlights the concerns raised by an IBM blockchain and AI expert regarding the risks associated with using ChatGPT for enterprise purposes. - The expert believes that there are three main risks that need to be addressed: bias,security,and the lack of explainability. - Bias: ChatGPT can exhibit biased behavior based on the data it was trained on,potentially leading to discriminatory outcomes in customer interactions or decision-making processes. - Security: The expert cautions that ChatGPT can be vulnerable to adversarial attacks,where malicious actors manipulate the system to produce undesirable or harmful responses. - Explainability: ChatGPT's decision-making process is often difficult to understand and explain due to its complex nature,making it challenging for enterprises to justify or audit its decisions.
2. Addressing Bias in ChatGPT for Enterprise Use - To mitigate bias,the expert suggests enhancing the training process by incorporating multiple perspectives and diverse datasets,ensuring that the AI system is exposed to a wider range of inputs. - Regularly monitoring and auditing ChatGPT's outputs can also help identify and correct bias-related issues before they have a significant impact on enterprise operations. - Enterprises should implement mechanisms for user feedback and apply transparency in how the system functions to proactively address any bias concerns.
3. Ensuring Security and Explainability in ChatGPT - To enhance security,the expert emphasizes the need for rigorous testing and vulnerability assessments to identify and fix potential weaknesses in the system. - Implementing strong encryption protocols and continuous monitoring can help safeguard against adversarial attacks on ChatGPT. - Promoting explainability can be achieved by developing methods to trace the decision-making process of ChatGPT,enabling enterprises to understand and justify its outputs. This can include techniques such as generating explanations for the system's responses. Overall,while ChatGPT offers exciting possibilities for enterprise applications,it is important to address the risks associated with bias,security,and explainability to ensure its responsible and effective use in a corporate setting.
Reference:
cointelegraph.com