ຝຶກຕົວແບບ AI ທີ່ຈະຂາຍເປັນ NFTs LLMs ເປັນເຄື່ອງນອນໃຫຍ່ AI Eye
(Train AI models to sell as NFTs LLMs are Large Lying Machines AI Eye)
Published: 2023-11-09
1. AI Models ສໍາລັບ NFTs: ຫົວຂໍ້ນີ້ເນັ້ນໃສ່ການນໍາໃຊ້ຕົວແບບ AI ເພື່ອສ້າງ ແລະ ຂາຍເຄື່ອງຫມາຍທີ່ບໍ່ໄດ້fungible (NFTs). ບົດຄວາມນີ້ສົນທະນາກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການສ້າງຊັບສິນດິຈິຕອນທີ່ເປັນເອກະລັກ ແລະ ມີຄ່າ. ຕົວ ແບບ AI ມີ ຄວາມ ສາ ມາດ ໃນ ການ ສ້າງ NFTs ທີ່ ສາ ມາດ ຂາຍ ເປັນ ສິ ລະ ປະ ດິ ຈິ ຕອລ ຫຼື ການ ເກັບ ກໍາ. ເທັກ ໂນ ໂລ ຈີ ນີ້ ໃຫ້ ນັກ ແຕ້ມ ແລະ ຜູ້ ສ້າງ ມີ ໂອ ກາດ ໃຫມ່ ທີ່ ຈະ ປະ ຢັດ ວຽກ ງານ ຂອງ ເຂົາ ເຈົ້າ ໃນ ອະ ນຸ ພາບ ດິ ຈິ ຕອລ. ບົດຄວາມນີ້ເນັ້ນວ່າຕົວແບບ AI ສາມາດເພີ່ມການສ້າງ NFTs ໄດ້ແນວໃດ ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊື້ມີຄວາມດຶງດູດໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ.
2. LLMs in AI: ບົດຄວາມນີ້ຄົ້ນຄວ້າແນວຄວາມຄິດຂອງຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs) ແລະບົດບາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນສະຕິປັນຍາແບບປອມ. LLMs ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີພະລັງທີ່ສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການນໍາເຂົ້າ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ບາງຄັ້ງ LLMs ສາມາດສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືເຮັດໃຫ້ຜິດ. ເຈາະ ຈົງ ໃສ່ ຄວາມ ເປັນ ຫ່ວງ ດ້ານ ສິນ ທໍາ ທີ່ ອາດ ຈະ ເກີດ ຂຶ້ນ ອ້ອມ ຮອບ LLMs ແລະ ຄວາມ ຈໍາ ເປັນ ທີ່ ຈະ ຕ້ອງ ມີ ຄວາມ ໂປ່ງ ໃສ ແລະ ຄວາມ ຮັບ ຜິດ ຊອບ ໃນ ການ ພັດ ທະ ນາ ແລະ ການ ນໍາ ໃຊ້ ຂອງ ເຂົາ ເຈົ້າ. ນອກຈາກນີ້, ບົດຄວາມເນັ້ນຄວາມສໍາຄັນຂອງການດູແລມະນຸດໃນການຮັບປະກັນການນໍາໃຊ້ LLMs ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການນໍາໃຊ້ AI.
3. ສິ່ງທ້າທາຍໃນAI Ethics: ຫົວຂໍ້ນີ້ເຈາະໃສ່ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານສິລະທໍາທີ່ຕິດພັນກັບສະຕິປັນຍາແບບປອມ. ບົດຄວາມນີ້ຈະກວດສອບຄວາມລໍາອຽງແລະການປະຕິບັດແບບຈໍາແນກທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຈາກalgorithms AI. ມັນເນັ້ນເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຄວາມເປັນທໍາ ແລະ ການລວມຢູ່ໃນລະບົບ AI. ບົດຄວາມນີ້ຍັງໄດ້ພິຈາລະນາເຖິງຄວາມຈໍາເປັນໃນການຊີ້ນໍາແລະລະບຽບການທີ່ຊັດເຈນເພື່ອຄຸ້ມຄອງຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະປ້ອງກັນການນໍາໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ. ມັນເນັ້ນເຖິງຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຜູ້ພັດທະນາ, ຜູ້ວາງນະໂຍບາຍ, ແລະ ອົງການຈັດຕັ້ງຕ່າງໆເພື່ອພິຈາລະນາຜົນກະທົບດ້ານສິລະທໍາຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI. ໂດຍລວມແລ້ວ,ບົດຄວາມແມ່ນເນັ້ນໃສ່ການແຍກຂອງ AI ແລະ ດ້ານຕ່າງໆຂອງໂລກດິຈິຕອນ,ລວມທັງ NFTs,LLMs,ແລະ AI ຈັນຍາບັນ. ມັນ ສ່ອງ ແສງ ໃຫ້ ເຫັນ ເຖິງ ໂອ ກາດ ແລະ ສິ່ງ ທ້າ ທາຍ ທີ່ ອາດ ເກີດ ຂຶ້ນ ຈາກ ຄວາມ ກ້າວ ຫນ້າ ເຫຼົ່າ ນີ້ ໃນ ຂະ ນະ ທີ່ ເນັ້ນ ເຖິງ ຄວາມ ສໍາ ຄັນ ຂອງ ການ ພັດ ທະ ນາ ທີ່ ມີ ຄວາມ ຮັບ ຜິດ ຊອບ ແລະ ການ ນໍາ ໃຊ້ ເຕັກ ໂນ ໂລ ຊີ AI .. .
1. AI Models for NFTs: This topic focuses on the use of AI models to create and sell non-fungible tokens (NFTs). The article discusses the potential of AI in generating unique and valuable digital assets. AI models are capable of creating NFTs that can be sold as digital art or collectibles. This technology provides artists and creators with new opportunities to monetize their work in the digital realm. The article highlights how AI models can enhance the creation of NFTs,making them more appealing to buyers.
2. LLMs in AI: The article explores the concept of Large Language Models (LLMs) and their role in artificial intelligence. LLMs are powerful tools that can generate human-like text based on input data. However,the article points out that LLMs can sometimes generate false or misleading information. The focus is on the potential ethical concerns surrounding LLMs and the need for transparency and accountability in their development and deployment. Additionally,the article emphasizes the importance of human oversight in ensuring the responsible use of LLMs in AI applications.
3. Challenges in AI Ethics: This topic delves into the ethical challenges associated with artificial intelligence. The article examines the potential biases and discriminatory practices that can arise from AI algorithms. It highlights the importance of addressing these issues to ensure fairness and inclusivity in AI systems. The article also discusses the need for clear guidelines and regulations to govern AI ethics and prevent misuse. It emphasizes the growing responsibility of developers,policymakers,and organizations to consider the ethical implications of AI technologies. Overall,the article focuses on the intersection of AI and various aspects of the digital world,including NFTs,LLMs,and AI ethics. It sheds light on the potential opportunities and challenges that arise from these advancements while stressing the importance of responsible development and use of AI technologies.
Reference:
cointelegraph.com