Google ເປີດໂຕ Anti Money Laundering AI ຫຼັງຈາກການທົດລອງ HSBC ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ
(Google launches Anti Money Laundering AI after successful HSBC trial)

Published: 2023-06-22


1. ການຕ້ານການຟອກເງິນຂອງ Google AI Google ໄດ້ເປີດໂຕເຄື່ອງມືການຕ້ານການຟອກເງິນ (AML) ສະຕິປັນຍາປອມ (AI) ຫຼັງຈາກການທົດລອງທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດກັບ HSBC. ເຄື່ອງມືນີ້ໃຊ້ວິທີການກວດສອບແບບຜິດປົກກະຕິເພື່ອລະບຸແບບແຜນໃນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼາຍເພື່ອກວດພົບການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ຜິດປົກກະຕິເຊິ່ງອາດບົ່ງບອກເຖິງການຟອກເງິນ,ການເງິນຂອງການກໍ່ການຮ້າຍ,ຫຼືກິດຈະກໍາທາງການເງິນທີ່ເປັນອັນຕະລາຍອື່ນໆ. ເຄື່ອງມືນີ້ຈະຖືກສະຫນອງໃຫ້ລູກຄ້າ Google Cloud ທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງພັນທະໃນການປະຕິບັດຕາມຂອງພວກເຂົາ. ເທັກ ໂນ ໂລ ຈີ ຄາດ ວ່າ ຈະ ຊ່ວຍ ໃຫ້ ທຸລະ ກິດ ປະຕິບັດ ຕາມ ຂໍ້ ກໍານົດ ທີ່ ເພີ່ມ ຂຶ້ນ ໂດຍ ຫນ່ວຍ ງານ ການ ດໍາ ເນີນ ງານ ດ້ານ ການ ເງິນ.

2. ແນວ ໂນ້ມ ທີ່ ເພີ່ມ ຂຶ້ນ ຂອງ ການ ຮັບ ເອົາ AI ໃນ fintech ການ ເປີດ ໂຕ ເຄື່ອງ ມື AML AI ຂອງ Google ເປັນ ອີກ ການ ເພີ່ມ ຂຶ້ນ ຂອງ ແນວ ໂນ້ມ ການ ຮັບ ເອົາ AI ໃນ ອຸດ ສາ ຫະ ກໍາ fintech ຊຶ່ງ ມີ ຄວາມ ສາ ມາດ ທີ່ ຈະ ປະຕິ ຮູບ ຂະ ແຫນງ ການ. AI ກໍາລັງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອລະບຸຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຊື່ອງໄວ້ພາຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະພັດທະນາຕົວແບບການຄາດຄະເນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້, ເຊິ່ງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະການຄາດຄະເນແນວໂນ້ມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕະຫຼາດ, ລູກຄ້າ, ແລະການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ. AI ຍັງຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບລະບົບແນະນໍາທີ່ເປັນສ່ວນຕົວ, chatbots, ການກວດກາການສໍ້ໂກງ, ແລະອີກຫຼາຍດ້ານດ້ານດ້ານການເງິນ.

3. ຄວາມຕ້ອງການໃນການແກ້ໄຂການປະຕິບັດຕາມທີ່ດີກວ່າໃນອຸດສາຫະກໍາການເງິນ ອຸດສາຫະກໍາການເງິນປະເຊີນກັບຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການດ້ານລະບຽບການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຊິ່ງສາມາດມີຄວາມສັບຊ້ອນ, ໃຊ້ເວລາແລະລາຄາຖືກເພື່ອປະຕິບັດຕາມ. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດກໍາລັງຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂການປະຕິບັດຕາມທີ່ດີກວ່າເພື່ອໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບລະບຽບການແລະຫຼີກເວັ້ນການລົງໂທດ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການແກ້ໄຂ fintech ເຊັ່ນເຄື່ອງມື AML AI ຂອງ Google ສາມາດໃຫ້ບໍລິສັດມີວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກໍານົດເຫຼົ່ານີ້ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃຫ້ຕໍ່າ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍັງມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ເມື່ອເວົ້າເຖິງການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມລໍາອຽງalgorithmic, ເຊິ່ງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂໂດຍຜູ້ຄຸ້ມຄອງແລະຜູ້ພັດທະນາ.. .


1. Google's anti-money laundering AI Google has launched an anti-money laundering (AML) artificial intelligence (AI) tool after the successful trial with HSBC. The tool uses anomaly detection method to identify patterns in large volumes of data to detect unusual transactions that might indicate money laundering,terrorism financing,or other malicious financial activities. The tool will be provided to Google Cloud customers who want to avail it as part of their compliance obligations. The technology is expected to help businesses comply with the increased regulations set by the Financial Action Task Force.

2. The rising trend of AI adoption in fintech The launch of Google's AML AI tool is another addition to the rising trend of AI adoption in the fintech industry,which has the potential to revolutionize the sector. AI is being used to identify hidden insights within large data sets and develop predictive models based on these insights,which can help businesses mitigate risks and forecast trends related to markets,customers,and product development. AI is also being used for personalized recommendation systems,chatbots,fraud detection,and many other areas in finance.

3. The need for better compliance solutions in the financial industry The financial industry faces increasing regulatory requirements that can be complex,time-consuming,and costly to comply with. Hence,firms are looking for better compliance solutions to keep up with the regulations and avoid penalties. The rise of fintech solutions such as Google's AML AI tool could provide firms with more efficient and effective ways to comply with these regulations while keeping costs low. However,there are also concerns over the potential risks associated with AI when it comes to privacy violations and algorithmic biases,which need to be addressed by regulators and developers.


Reference: cointelegraph.com