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ईटीएच ज्यूरिख के शोधकर्ताओं ने एआई गार्डरेल को दरकिनार कर जेलब्रेक अटैक बनाया
(Researchers at ETH Zurich create jailbreak attack bypassing AI guardrails)
Published: 2023-11-27
1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम पर जेलब्रेक अटैक लेख में हाल के विकास पर चर्चा की गई है जहां ईटीएच ज्यूरिख के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सिस्टम पर "जेलब्रेक हमले" को सफलतापूर्वक अंजाम दिया है।. इस हमले में एआई की निर्णय लेने की प्रक्रिया में कमजोरियों का फायदा उठाना शामिल है, जिससे यह गलत या संभावित रूप से हानिकारक निर्णय लेता है।. शोधकर्ता प्राप्त इनपुट डेटा को सूक्ष्म रूप से बदलकर एआई के निर्णय लेने में हेरफेर करने में सक्षम थे।. यह खोज एआई सिस्टम को अनधिकृत पहुंच और संभावित दुरुपयोग से बचाने के लिए सुरक्षा उपायों की आवश्यकता पर प्रकाश डालती है।. स्वायत्त वाहनों और वित्तीय प्रणालियों जैसे एआई पर भरोसा करने वाले उद्योगों पर इस जेलब्रेक हमले के निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं।.
2. ईटीएच ज्यूरिख के शोधकर्ताओं ने एआई प्रणालियों की निर्णय लेने की प्रक्रिया में कमजोरियों की पहचान की, जिसने उन्हें एआई की निर्णय लेने की क्षमताओं का फायदा उठाने और हेरफेर करने की अनुमति दी।. इनपुट डेटा को सूक्ष्म रूप से ट्विक करके, वे एआई के निर्णय परिणामों को प्रभावित करने में सक्षम थे।. यह एआई सिस्टम की विश्वसनीयता और अखंडता के बारे में चिंताओं को बढ़ाता है, खासकर महत्वपूर्ण क्षेत्रों में जहां उनके निर्णयों के वास्तविक दुनिया के परिणाम होते हैं।. संभावित अनधिकृत पहुंच और जोड़तोड़ को रोकने के लिए एआई निर्णय लेने की प्रक्रियाओं की सुरक्षा सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण हो जाता है।.
3. एआई-निर्भर उद्योगों के लिए निहितार्थ एआई सिस्टम पर जेलब्रेक हमले के सफल निष्पादन का उन उद्योगों के लिए दूरगामी प्रभाव पड़ता है जो एआई तकनीक पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।. उदाहरण के लिए, स्वायत्त वाहन दुर्भावनापूर्ण हैकर्स के लिए अतिसंवेदनशील हो सकते हैं जो एआई के निर्णय लेने में हेरफेर करने के लिए इन कमजोरियों का फायदा उठाते हैं, जिससे सड़कों पर दुर्घटनाएं या अराजकता होती है।. इसी तरह, वित्तीय प्रणालियां जो निवेश निर्णय लेने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं, वे जोखिम में हो सकती हैं यदि हमलावर गलत या धोखाधड़ी वाले ट्रेड करने के लिए एआई में हेरफेर करते हैं।. यह खोज संभावित हमलों के खिलाफ सुरक्षा और सार्वजनिक सुरक्षा की रक्षा के लिए एआई-निर्भर उद्योगों के साइबर सुरक्षा उपायों को मजबूत करने की तत्काल आवश्यकता पर जोर देती है।. .
1. Jailbreak Attack on Artificial Intelligence Systems The article discusses a recent development where researchers from ETH Zurich have successfully executed a "jailbreak attack" on artificial intelligence (AI) systems. This attack involves exploiting vulnerabilities in the AI's decision-making process,causing it to make incorrect or potentially harmful decisions. The researchers were able to manipulate the AI's decision-making by subtly altering the input data it received. This discovery highlights the need for increased security measures to protect AI systems from unauthorized access and potential misuse. The implications of this jailbreak attack on industries relying on AI,such as autonomous vehicles and financial systems,are significant.
2. Vulnerabilities in AI Decision-Making The researchers at ETH Zurich identified vulnerabilities in the decision-making process of AI systems,which allowed them to exploit and manipulate the AI's decision-making capabilities. By subtly tweaking the input data,they were able to influence the AI's decision outcomes. This raises concerns about the reliability and integrity of AI systems,especially in critical sectors where their decisions have real-world consequences. Ensuring the security of AI decision-making processes becomes crucial to prevent potential unauthorized access and manipulations.
3. Implications for AI-dependent Industries The successful execution of a jailbreak attack on AI systems has far-reaching implications for industries that heavily rely on AI technology. Autonomous vehicles,for instance,could be susceptible to malicious hackers who exploit these vulnerabilities to manipulate the AI's decision-making,leading to accidents or chaos on the roads. Similarly,financial systems that use AI algorithms to make investment decisions may be at risk if attackers manipulate the AI to make incorrect or fraudulent trades. This discovery emphasizes the urgent need to bolster the cybersecurity measures of AI-dependent industries to safeguard against potential attacks and protect public safety.
Reference: cointelegraph.com
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