मेटास एआई बॉस का कहना है कि एलएलएम पर्याप्त नहीं है मानव स्तर एआई सिर्फ कोने के आसपास नहीं है
(Metas AI boss says LLMs not enough Human level AI is not just around the corner)

Published: 2024-02-14


1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) विकास जटिलता: - लेख में चर्चा की गई है कि मेटा एआई के सीईओ का मानना है कि मानव-स्तरीय एआई प्राप्त करना केवल कोने के आसपास नहीं है. - मेटा एआई इस बात पर जोर देता है कि वर्तमान एआई तकनीक, जैसे एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल), मानव-स्तरीय एआई क्षमताओं तक पहुंचने के लिए पर्याप्त नहीं है. - सीईओ का तर्क है कि मानव-स्तरीय एआई के विकास में एक जटिल और बहु-आयामी प्रक्रिया शामिल है जिसके लिए विभिन्न एआई डोमेन में प्रगति की आवश्यकता होती है.

2. एलएलएम की सीमाएं: - लेख एलएलएम की सीमाओं पर प्रकाश डालता है, जिन्हें वर्तमान में एआई में अत्याधुनिक माना जाता है. - एलएलएम शक्तिशाली भाषा मॉडल हैं लेकिन भाषा संदर्भ की सच्ची समझ और समझ की कमी है. - सीईओ का सुझाव है कि मानव भाषा में बारीकियों और संदर्भ को समझने में एलएलएम की अक्षमता मानव-स्तरीय एआई की ओर प्रगति में बाधा डालती है.

3. मानव-स्तरीय AI प्राप्त करने में चुनौतियाँ: - लेख मानव-स्तरीय AI बुद्धिमत्ता प्राप्त करने में शामिल चुनौतियों को संबोधित करता है. - सीईओ एआई मॉडल विकसित करने की आवश्यकता पर जोर देता है जिसमें सामान्य बुद्धि होती है, जिसमें संज्ञानात्मक क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल होती है. - मानव-स्तरीय AI को प्राप्त करने के लिए धारणा, तर्क, समस्या-समाधान और मानव संदर्भ को समझने जैसे क्षेत्रों में प्रगति की आवश्यकता होती है. अंत में, लेख मुख्य रूप से मानव-स्तरीय एआई विकसित करने की जटिलता, एलएलएम जैसे वर्तमान एआई मॉडल की सीमाओं और एआई के इस स्तर तक पहुंचने में शामिल चुनौतियों पर केंद्रित है. मेटा एआई के सीईओ मानव-स्तरीय एआई क्षमताओं को प्राप्त करने के लिए कई एआई डोमेन में प्रगति की आवश्यकता के लिए तर्क देते हैं।. .


1. Artificial Intelligence (AI) Development Complexity: - The article discusses how the CEO of Meta AI believes that achieving human-level AI is not just around the corner. - Meta AI emphasizes that current AI technology,such as LLMs (large language models),is not sufficient to reach human-level AI capabilities. - The CEO argues that the development of human-level AI involves a complex and multi-dimensional process that requires advancements in various AI domains.

2. Limitations of LLMs: - The article highlights the limitations of LLMs,which are currently considered the state-of-the-art in AI. - LLMs are powerful language models but lack true comprehension and understanding of language context. - The CEO suggests that LLMs' inability to understand nuance and context in human language hinders the progression towards human-level AI.

3. Challenges in Achieving Human-level AI: - The article addresses the challenges involved in achieving human-level AI intelligence. - The CEO emphasizes the need to develop AI models that possess general intelligence,encompassing a broad range of cognitive abilities. - Achieving human-level AI requires advancements in areas such as perception,reasoning,problem-solving,and understanding human context. In conclusion,the article primarily focuses on the complexity of developing human-level AI,the limitations of current AI models like LLMs,and the challenges involved in reaching this level of AI. The CEO of Meta AI argues for the necessity of advancements in multiple AI domains to achieve human-level AI capabilities.


Reference: cointelegraph.com