মেটাস এআই বস বলেছেন এলএলএম যথেষ্ট নয় মানব স্তরের এআই কেবল কোণার কাছাকাছি নয়
(Metas AI boss says LLMs not enough Human level AI is not just around the corner)
Published: 2024-02-14
1. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) উন্নয়ন জটিলতা: - নিবন্ধটি আলোচনা করে যে মেটা এআইয়ের সিইও কীভাবে বিশ্বাস করেন যে মানব-স্তরের এআই অর্জন কেবল কোণার কাছাকাছি নয়. - মেটা এআই জোর দেয় যে বর্তমান এআই প্রযুক্তি, যেমন এলএলএম (বড় ভাষা মডেল), মানব-স্তরের এআই ক্ষমতায় পৌঁছানোর জন্য যথেষ্ট নয়. - সিইও যুক্তি দিয়েছিলেন যে মানব-স্তরের এআইয়ের বিকাশে একটি জটিল এবং বহুমাত্রিক প্রক্রিয়া জড়িত যা বিভিন্ন এআই ডোমেনগুলিতে অগ্রগতি প্রয়োজন.
2. এলএলএমের সীমাবদ্ধতা: - নিবন্ধটি এলএলএমগুলির সীমাবদ্ধতা তুলে ধরে, যা বর্তমানে এআইতে অত্যাধুনিক হিসাবে বিবেচিত হয়. - এলএলএমগুলি শক্তিশালী ভাষার মডেল তবে ভাষার প্রসঙ্গ সম্পর্কে সত্যিকারের বোঝাপড়া এবং বোঝার অভাব রয়েছে. - সিইও পরামর্শ দিয়েছেন যে এলএলএমগুলির মানব ভাষায় সূক্ষ্মতা এবং প্রসঙ্গ বুঝতে অক্ষমতা মানব-স্তরের এআইয়ের দিকে অগ্রগতিতে বাধা দেয়.
3. মানব-স্তরের এআই অর্জনে চ্যালেঞ্জগুলি: - নিবন্ধটি মানব-স্তরের এআই বুদ্ধিমত্তা অর্জনে জড়িত চ্যালেঞ্জগুলিকে সম্বোধন করে. - সিইও এআই মডেলগুলি বিকাশের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয় যা সাধারণ বুদ্ধিমত্তা ধারণ করে, জ্ঞানীয় দক্ষতার বিস্তৃত পরিসরকে অন্তর্ভুক্ত করে. - মানব-স্তরের এআই অর্জনের জন্য উপলব্ধি, যুক্তি, সমস্যা সমাধান এবং মানব প্রেক্ষাপট বোঝার মতো ক্ষেত্রে অগ্রগতি প্রয়োজন. উপসংহারে, নিবন্ধটি প্রাথমিকভাবে মানব-স্তরের এআই বিকাশের জটিলতা, এলএলএমের মতো বর্তমান এআই মডেলগুলির সীমাবদ্ধতা এবং এআইয়ের এই স্তরে পৌঁছানোর সাথে জড়িত চ্যালেঞ্জগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে. মেটা এআইয়ের সিইও মানব-স্তরের এআই ক্ষমতা অর্জনের জন্য একাধিক এআই ডোমেনগুলিতে অগ্রগতির প্রয়োজনীয়তার পক্ষে যুক্তি দেন।. .
1. Artificial Intelligence (AI) Development Complexity: - The article discusses how the CEO of Meta AI believes that achieving human-level AI is not just around the corner. - Meta AI emphasizes that current AI technology,such as LLMs (large language models),is not sufficient to reach human-level AI capabilities. - The CEO argues that the development of human-level AI involves a complex and multi-dimensional process that requires advancements in various AI domains.
2. Limitations of LLMs: - The article highlights the limitations of LLMs,which are currently considered the state-of-the-art in AI. - LLMs are powerful language models but lack true comprehension and understanding of language context. - The CEO suggests that LLMs' inability to understand nuance and context in human language hinders the progression towards human-level AI.
3. Challenges in Achieving Human-level AI: - The article addresses the challenges involved in achieving human-level AI intelligence. - The CEO emphasizes the need to develop AI models that possess general intelligence,encompassing a broad range of cognitive abilities. - Achieving human-level AI requires advancements in areas such as perception,reasoning,problem-solving,and understanding human context. In conclusion,the article primarily focuses on the complexity of developing human-level AI,the limitations of current AI models like LLMs,and the challenges involved in reaching this level of AI. The CEO of Meta AI argues for the necessity of advancements in multiple AI domains to achieve human-level AI capabilities.
Reference:
cointelegraph.com