ہندوستانی بینکوں کو مصنوعی ذہانت اور بلاک چین کے ساتھ مستقبل کی تیاری کرنے کو کہا گیا
(Indian banks asked to prepare for the future with AI and blockchain)

Published: 2023-05-31


1. ہندوستانی بینکوں میں مصنوعی ذہانت اور بلاک چین کا نفاذ مضمون میں بحث کی گئی ہے کہ کس طرح ہندوستانی بینکوں کو اے آئی اور بلاک چین ٹکنالوجی کو نافذ کرکے مستقبل کے لئے تیار ہونے کا مشورہ دیا گیا ہے۔. مضمون میں مزید روشنی ڈالی گئی ہے کہ بینکوں کو اپنی مرضی کے مطابق مالی مصنوعات پیش کرنے ، آٹومیشن کے ساتھ وسائل کو بہتر بنانے ، اور مصنوعی ذہانت پر مبنی چیٹ بوٹس کی مدد سے کسٹمر سروس کو بڑھانے میں فعال طور پر سرمایہ کاری کرنی چاہئے۔. بینکاری کے شعبے میں بلاک چین کے نفاذ سے لین دین کے وقت کو کم کرنے ، شفافیت اور سیکیورٹی کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔. بینکوں کو ان ٹکنالوجیوں کو ان ممکنہ فوائد کو مدنظر رکھتے ہوئے اپنانا چاہئے جو اس سے ٹیبل پر آسکتے ہیں ، اور آئی ٹی انفراسٹرکچر کو مجموعی طور پر اپ گریڈ کرنا چاہئے۔.

2. بینکوں کے لئے ممکنہ لاگت کی بچت بلاکچین ٹکنالوجی اور مصنوعی ذہانت پر مبنی حل کا نفاذ ہندوستانی بینکاری شعبے کے لئے کافی لاگت کی بچت لا سکتا ہے۔. بلاک چین کے ساتھ ، بینک اپنے بہت سے عمل کو ڈیجیٹلائز کرسکتے ہیں جو فی الحال دستی طور پر کیے جاتے ہیں ، جس سے لین دین کو مکمل کرنے کے لئے درکار وقت اور کوشش کم ہوجائے گی۔. مصنوعی ذہانت پر مبنی آٹومیشن اور چیٹ بوٹس دستی کاموں کو زیادہ تیزی سے اور موثر طریقے سے انجام دے کر ان کے اخراجات میں بھی کمی کریں گے۔. اس کے بعد بینک ان وسائل کو نئی مصنوعات اور خدمات کی ترقی میں سرمایہ کاری کے لئے مختص کرسکتے ہیں ، جس کے نتیجے میں مزید منافع حاصل ہوتا ہے۔.

3. عالمی معیارات اور طریقوں کو اپنانا عالمی مصنوعی ذہانت اور بلاک چین معیارات کے مطابق ڈھلنا ہندوستانی بینکوں کو بین الاقوامی سرمایہ کاروں کے لئے زیادہ پرکشش بنانے کے لئے اہم ہے۔. بلاک چین جیسی معیاری ٹکنالوجیوں کے نفاذ کے ساتھ ، ہندوستانی بینک لین دین کی رفتار کو بڑھاتے ہوئے لین دین کی فیس کو نمایاں طور پر کم کرسکتے ہیں۔. مصنوعی ذہانت پر مبنی آٹومیشن کو نافذ کرکے ، بینک صارفین کے سوالات اور شکایات کا زیادہ موثر اور موثر حل فراہم کرسکتے ہیں۔. آخر میں، صنعت کی وسیع مطابقت اور معیار کی طرف کام کرنے سے بینکوں کو مختلف جغرافیائی علاقوں میں زیادہ آسانی سے تعاون کرنے کے قابل بنایا جائے گا جو اختتامی صارف کو مجموعی طور پر ہموار تجربہ فراہم کرے گا.. .


1. Implementation of AI and Blockchain in Indian banks The article discusses how Indian banks have been advised to prepare for the future by implementing AI and blockchain technology. The article further highlights that banks should actively invest in offering customized financial products,optimizing resources with automation,and enhancing customer service through the help of AI-based chatbots. The implementation of blockchain in the banking sector can help in reducing transaction time,improving transparency and security. Banks must embrace these technologies considering the potential benefits it can bring to the table,and upgrade the IT infrastructure holistically.

2. Potential cost savings for banks The implementation of blockchain technology and AI based solutions can bring about considerable cost savings for the Indian banking sector. With blockchain,banks can digitize many of their processes that are currently done manually,which will reduce the time and effort required to complete transactions. AI-based automation and chatbots will also cut expenses for manual tasks by performing them more quickly and efficiently. Banks can then allocate those resources towards investing in developing new products and services,resulting in further profitability.

3. Adaptation of global standards and practices Adapting to global AI and blockchain standards is critical to making Indian banks more attractive to international investors. With the implementation of standardized technologies,such as blockchain,Indian banks can significantly reduce transaction fees while enhancing transaction speeds. By implementing AI-based automation,banks can provide a more efficient and effective resolution to customer queries and complaints. Finally,working towards industry-wide compatibility and standardization will enable banks to collaborate more smoothly across different geographies providing an overall seamless experience to the end-user.


Reference: cointelegraph.com